北京python學(xué)習(xí)班
Python的設(shè)計(jì)目標(biāo)之一是讓代碼具備高度的可閱讀性。它設(shè)計(jì)時(shí)盡量使用其它語言經(jīng)常使用的標(biāo)點(diǎn)符號(hào)和英文單字，讓代碼看起來整潔美觀。它不像其他的靜態(tài)語言如C、Pascal那樣需要重復(fù)書寫聲明語句，也不像它們的語法那樣經(jīng)常有特殊情況和意外
簡(jiǎn)單易學(xué)
更接近人類使用的自然語言
社區(qū)生態(tài)系統(tǒng)
為學(xué)習(xí)者和使用者提供支持
豐富第三方庫(kù)
有大量功能包可以使用
2017 年：國(guó)務(wù)院發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》
2018 年：《政府工作報(bào)告》提出“加強(qiáng)新一代人工智能研發(fā)應(yīng)用”
2019 年：《政府工作報(bào)告》提出“深化大數(shù)據(jù)、人工智能研發(fā)應(yīng)用”
小學(xué)：山東地區(qū)小學(xué)已將Python內(nèi)容納入教材
高中：浙江等地區(qū)逐漸將信息技術(shù)教材編程語言替換為成Python
大學(xué)：全國(guó)等級(jí)計(jì)算機(jī)二級(jí)考試加入“Python 語言程序設(shè)計(jì)”科目
課程更新課程修正了 Python 就業(yè)的主要方向?yàn)閿?shù)據(jù)分析、人工智能，讓學(xué)員的競(jìng)爭(zhēng)力更突出
案例化教學(xué)通過熟知算法解決問題的思路方式，案例深入剖析機(jī)器學(xué)習(xí)的工作模式，理解建模中常用的知識(shí)
拓寬課程深廣度從Excel商業(yè)智能到Sql實(shí)際業(yè)務(wù)處理，到數(shù)據(jù)分析算法主線，由易到難， 包含企業(yè)級(jí)實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目
緊貼市場(chǎng)需求教研院歷時(shí)調(diào)研分析市場(chǎng)及企業(yè)需求，緊貼大廠的實(shí)力技術(shù)。讓所有學(xué)員都能達(dá)到企業(yè)級(jí)需求
抓熱點(diǎn)、痛點(diǎn)課程覆蓋程序員痛點(diǎn)，數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析、人工智能等，學(xué)員從深度和廣度上都有質(zhì)的提高
助力職場(chǎng)發(fā)展基礎(chǔ)課、專業(yè)課、項(xiàng)目課、企業(yè)課、就業(yè)課、職后課六個(gè)維度多方面來助力Python學(xué)員
想要用產(chǎn)品價(jià)值撬動(dòng)一個(gè)用戶，同緯度競(jìng)爭(zhēng)別家的先發(fā)優(yōu)勢(shì)門檻太高，面對(duì)互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展，線下需求基本都被互聯(lián)網(wǎng)化，切入點(diǎn)可能就轉(zhuǎn)移到細(xì)分市場(chǎng)
業(yè)務(wù)功能：根據(jù)項(xiàng)目需求梳理分析思路；數(shù)據(jù)分析；撰寫分析結(jié)論和方案
掌握能力：Jieba分詞；WordCloud詞云；樸素貝葉斯；波士頓矩陣；Pandas數(shù)據(jù)處理；Matplotlib+Seaborn可視化處理；Logistic回歸
用戶點(diǎn)擊流日志收集、用戶畫像建模、推薦對(duì)象畫像建模、數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)計(jì)算平臺(tái)、數(shù)據(jù)離線計(jì)算平臺(tái)、推薦算法模型、協(xié)同過濾算法，使用python流行的scikit-learn實(shí)現(xiàn)的聚類分析項(xiàng)目，達(dá)到針對(duì)不同用戶采用不同的商業(yè)推廣方案的目的
業(yè)務(wù)功能：構(gòu)建用戶畫像；用戶行為分析；用戶推薦系統(tǒng)；潛在客戶挖掘
掌握能力：RFM；Kmeans；Apriori 分析；協(xié)同過濾
