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計算機視覺科研實訓(xùn)

【所屬機構(gòu):美世教育

計算機視覺科研實訓(xùn)
美世留學(xué)背景提升活動服務(wù)流程

  • 篩選

    了解申請者自身情況及目標(biāo)院校申請要求,幫助學(xué)生自我定位,篩選適合的活動。

  • 定制

    根據(jù)學(xué)生目前成績、院校申請目標(biāo)制定個性化背景提升方案。

  • 執(zhí)行

    輔助學(xué)生參與活動,根據(jù)活動進度和學(xué)生實際情況及時調(diào)整方案。

  • 收獲

    活動收獲頗豐,特別是名校、教授、名企專家的推薦信,為申請錦上添花。



項目簡介:

“識圖”課題基于相似圖片的識別技術(shù),能夠?qū)崿F(xiàn)通過輸入圖片進行圖像特征分析搜索與這張圖片相同的其他圖片,課題涉及機器學(xué)習(xí)、模式識別、計算機視覺等相關(guān)技術(shù)對圖片的內(nèi)容進行分析、檢測、檢索。實習(xí)過程采用啟發(fā)式引導(dǎo)、交互式討論、漸進式操作的方式,將課題分解成多個子項目,逐步引導(dǎo)同學(xué)完成“識圖”項目。
 

科研實訓(xùn)-計算機視覺科研實訓(xùn)-計算機視覺
項目地點:北京 中關(guān)村

● 關(guān)聯(lián)專業(yè):計算機、自動化、電子、通信

● 實習(xí)成果:推薦信+實驗報告

● 錄取標(biāo)準(zhǔn):簡歷審核+電話面試
● 導(dǎo)師簡介:中國某知名研究所助理研究員,博士學(xué)歷。研究方向—計算機視覺,圖像處理。
 


項目內(nèi)容
時間內(nèi)容
2周遠(yuǎn)程輔導(dǎo)項目背景了解,文獻(xiàn)閱讀,編程訓(xùn)練
1周實地實習(xí):每天9:00-16:30Day1:圖像預(yù)處理技術(shù)
l 圖像直方圖處理
l 圖像空間濾波技術(shù)
實驗:基于matlab的圖像處理技術(shù)
Day2: 基于顏色特征的圖像匹配
l 顏色聚合向量
l 顏色自相關(guān)圖
實驗:圖片顏色特征提取實驗
Day3: 基于紋理特征的圖像匹配
l 傅里葉頻譜分析法
l LPB特征
實驗:圖片紋理特征提取實驗
Day4: 特征相似度度量方法
l 曼哈頓距離
l 杰卡德距離
實驗:基于顏色和紋理特征的圖片相似性度量測試
Day5: 圖像特征索引技術(shù)
l 索引技術(shù)原理;樹型索引
l 圖像特征索引庫構(gòu)建
大實驗:基于內(nèi)容的圖像檢索系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)
2周遠(yuǎn)程輔導(dǎo)1、把現(xiàn)有的特征進行有效融合,優(yōu)化決策模型和參數(shù)閾值;
2、新增局部特征,用orb特征進行圖像檢索;
3、完成實驗報告


適合人群項目日期
第一階段:2周遠(yuǎn)程輔導(dǎo):了解項目背景,文獻(xiàn)閱讀,資料收集
第二階段:1周實地實習(xí)
第三階段:2周遠(yuǎn)程輔導(dǎo):完成實驗報告

注:遠(yuǎn)程輔導(dǎo)是指導(dǎo)師利用郵件、QQ等進行任務(wù)布置、講解和答疑。每周導(dǎo)師與學(xué)生溝通1-2次,每次1-2小時。具體時間可靈活安排。
 


參加背景提升活動 優(yōu)勢多多

  • 1

    提高核心競爭力,申請頂級名校

  • 2

    彌補申請劣勢,提高申請成功率

  • 3

    獎學(xué)金申請的重要砝碼

  • 4

    教授和導(dǎo)師推薦信直接加分

  • 5

    培養(yǎng)交際生活能力,融入美國學(xué)習(xí)生活

  • 6

    完善未來職業(yè)規(guī)劃,享受免費就業(yè)輔導(dǎo)


課外活動:以個人愛好為主,類型比較豐富但缺乏規(guī)劃性、沒有重點。
背景提升:有規(guī)劃、有目的地參與活動,針對性的提升個人能力、為申請名校助力。

怎么選背景提升活動
 

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