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石家莊python人工智能培訓(xùn)

【所屬機(jī)構(gòu):石家莊達(dá)內(nèi)教育

石家莊python人工智能培訓(xùn)
Python 是一種通用的腳本開發(fā)語(yǔ)言,比其他編程語(yǔ)言更加簡(jiǎn)單、易學(xué),其面向?qū)ο筇匦陨踔帘?Java、C#、.NET 更加徹底,因此非常適合快速開發(fā),Python 在軟件質(zhì)量控制、開發(fā)效率、可移植性、組件集成、庫(kù)支持等方面均處于先進(jìn)地位。

01Python是第四大編程語(yǔ)言

01

Python 已經(jīng)成為更受歡迎的程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言之一

02

2011年1月,它被TIOBE編程語(yǔ)言排行榜評(píng)為2010年度語(yǔ)言

03

2004年以后,python的使用率呈線性增長(zhǎng),應(yīng)用范圍廣

04

無(wú)論小公司還是互聯(lián)網(wǎng)巨頭企業(yè),都選擇Python作為關(guān)鍵開發(fā)語(yǔ)言


02Python 有哪些優(yōu)勢(shì)

Python
Python是一種具有代表簡(jiǎn)單主義思想的語(yǔ)言
01
簡(jiǎn)單易學(xué)
因?yàn)?Python 有極其簡(jiǎn)單的說(shuō)明文檔,因此 Python 極其容易上手。
02
效率高
Python開發(fā)效率高,Python在Web開發(fā)、服務(wù)軟件開發(fā)方面廣泛應(yīng)用,并有突出優(yōu)勢(shì)。
03
應(yīng)用廣
Web應(yīng)用開發(fā)、自動(dòng)化運(yùn)維、3D游戲開發(fā)、科學(xué)計(jì)算、圖形界面開發(fā)、C/S服務(wù)端開發(fā)。
Python培訓(xùn)師

03豐富的教學(xué)特色搶先看

01
起點(diǎn)高

從 Python 起步,起步就瞄準(zhǔn)人工智能

02
技術(shù)熱

緊跟 Python 及大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)

03
定位準(zhǔn)

課程取材于企業(yè)一線的真實(shí)需求 , 符合企業(yè)對(duì)熱門技術(shù)的需求

04
前景廣

物聯(lián)網(wǎng) / 云計(jì)算 / 大數(shù)據(jù)…越來(lái)越多的行業(yè)都需要人工智能


04四大課程階段,邊學(xué)邊練

  • 第一階段 第一階段 icon

    首先學(xué)習(xí)Python 軟件開發(fā)基礎(chǔ)部分,項(xiàng)目實(shí)踐包括:2048 游戲設(shè)計(jì)、學(xué)生信息管理系統(tǒng)、飛機(jī)大戰(zhàn)等。

  • 第二階段 第二階段 icon

    Python高級(jí)編程,項(xiàng)目實(shí)踐完成http服務(wù)器項(xiàng)目、爬蟲項(xiàng)目、學(xué)生信息管理系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)版、聊天軟件開發(fā)。

  • 第三階段 第三階段 icon

    Python 全棧式  WEB 工程師,完成東方財(cái)富智能云系統(tǒng)的數(shù)據(jù)獲取、顯示、賬號(hào)管理、虛擬交易功能。

  • 第四階段 第四階段 icon

    Python爬蟲工程、大數(shù)據(jù)分析、人工智能工程,完成東方財(cái)富智能云系統(tǒng)全部功能開發(fā)整合測(cè)試提交工作。


05課程設(shè)置,符合市場(chǎng)的需求

  • Python軟件開發(fā)基礎(chǔ)
  • Python 高級(jí)編程
  • Python全棧式WEB工程師
  • Python爬蟲、大數(shù)據(jù)分析、人工智能
  • 課程模塊 課程內(nèi)容 實(shí)訓(xùn)目標(biāo)
    Linux 操作系統(tǒng)
    計(jì)算機(jī)核心架構(gòu)、較小系統(tǒng),未來(lái)趨勢(shì),程序的本質(zhì),進(jìn)制,操作系統(tǒng)、編程語(yǔ)言
    掌握計(jì)算機(jī)的構(gòu)成、工作原理,熟悉操作系統(tǒng)和編程語(yǔ)言,能夠熟練的使用計(jì)算機(jī)和理解二進(jìn)制
    文件和目錄、文件屬性修改命令、查找與檢索命令、文件比較、打包壓縮、進(jìn)程管理、用戶管理、網(wǎng)絡(luò)管理、ftp、ssh、samba服務(wù)、編輯工具
    熟練掌握Linux常用命令和編輯工具,能夠動(dòng)手完成文件/目錄的多種操作,能夠編輯文本文件
    Python 基礎(chǔ)語(yǔ)法
    Python 語(yǔ)言特點(diǎn)、 應(yīng)用領(lǐng)域 ;Python IDE、Python 版本、基本命令;基礎(chǔ)數(shù)據(jù)類型、變量、基本輸入輸出、表達(dá)式與運(yùn)算符、流程控制、Python 字符串 , 訪問(wèn)字符串中的值、字符串更新、轉(zhuǎn)義字符、字符串運(yùn)算符、字符串格式化、三引號(hào)(triple quotes)、Unicode 字符串、字符串操作;Pythonpass語(yǔ)句 、 PythonNumber( 數(shù) 字 )、列表、元組、Python字典、Python函數(shù)、全局變量 & 局部變量、常用函數(shù)
    熟練掌握 Python 開發(fā)環(huán)境命令,能夠自己動(dòng)手建立Python 開發(fā)環(huán)境;熟練掌握 Python 字符串類型的屬性和操作,能夠熟練使用 Python 完成字符串的各種操作;熟練掌握 Python 控制語(yǔ) 句、標(biāo)準(zhǔn)輸入、輸出系統(tǒng)操作;熟練掌握 Python 內(nèi)建數(shù)據(jù)類型 :列表、元祖、字典、集合的屬性和應(yīng)用方法;熟練掌握 Python 函數(shù)的使用、編寫方法,可以熟練進(jìn)行模塊化編程
    Python 函數(shù)高級(jí)
    作用域、lambda、函數(shù) 式 編程、遞歸函數(shù)
    熟練掌握高級(jí)函數(shù)編程(遞歸原理、遞歸函數(shù)編寫、lambda 表達(dá)式),理解作用域
    Python 模塊、包
    模塊概念、模塊的安裝、模塊的搜索路徑、命名空間和作用域、模塊制作、包開發(fā)、隨機(jī)模塊、數(shù)學(xué)模塊、錯(cuò)誤處理、調(diào)試、單元測(cè)試、文檔測(cè)試
    掌握 import 語(yǔ) 句、From…import 語(yǔ) 句、From…import* 語(yǔ)句、方法的引用、Python 中的包
    Python 異常
    異常概念、捕獲異常、異常的參數(shù)、觸發(fā)異常、拋出自定義異常、迭代器、生成器
    理解異常、掌握 Python 異常的使用,能夠軟件開發(fā)中熟練使用異常,掌握迭代器、生成器
    Python 文件操作
    文件系統(tǒng) , Linux 文件系統(tǒng) , 終端輸入和輸出、打開和關(guān)閉、讀寫、目錄操作、字節(jié)類型
    熟練掌握 Linux 文件操作及 Python 文件操作方法,能夠使用 Python 創(chuàng)建文件、訪問(wèn)、刪除文件
    Python 時(shí)間和日歷
    時(shí)間元組、獲取格式化的時(shí)間、格式化日期、獲取某月日歷、Time 模塊、日歷模塊
    掌握 Python 時(shí)間、日期使用方法、技巧,能夠編寫具有時(shí)間、日期功能的軟件
    Python 面向?qū)ο缶幊?/span>
    面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計(jì)、類和對(duì)象、創(chuàng)建類、創(chuàng)建實(shí)力對(duì) 象、訪問(wèn)屬性、Python 內(nèi)置類屬性、Python 對(duì)象的銷毀、類的繼承、多態(tài)、類的屬性與方法、靜態(tài)方法和類方法
    理解面向?qū)ο蟆⒄莆?Python 面向?qū)ο蟮能浖_發(fā)方法、能夠使用 Python 面向?qū)ο蠓椒ㄩ_發(fā)軟件
    Python 系統(tǒng)編程
    os 模塊、時(shí)間元組、獲取格式化的時(shí)間、格式化日期、獲取某月日歷、Time 模塊、日歷模塊
    掌握 Python 的 os 模塊、時(shí)間、日期使用方法、技巧,能夠編寫具有時(shí)間、日期功能的軟件
    階段項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)
    2048 游戲設(shè)計(jì)、學(xué)生信息管理系統(tǒng)、飛機(jī)大戰(zhàn)(三選一)
    分析項(xiàng)目需求,理解項(xiàng)目的算法,熟練掌握Python軟件開發(fā)技術(shù),深入理解 Python 語(yǔ)言精髓
  • 課程模塊 課程內(nèi)容 實(shí)訓(xùn)目標(biāo)
    關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)
    數(shù)據(jù)庫(kù)介紹、MySql 介紹、Sql語(yǔ)句 :Select 語(yǔ)句、單行函數(shù)、多表查詢、選擇語(yǔ)句、表操作、數(shù)據(jù)庫(kù)
    掌握關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù) MySql 使用與軟件開發(fā)方法,能夠自己建立數(shù)據(jù)庫(kù),表,并進(jìn)行基本數(shù)據(jù)庫(kù)操作
    Python 多進(jìn)程、多線程
    多進(jìn)程、進(jìn)程間通信、多線程、多核 CPU編程、進(jìn)程 vs 線程、分布式進(jìn)程、線程池、異步 IO
    理解多進(jìn)程、多線程概念,掌握 Python 多進(jìn)程、多線程軟件開發(fā)方法,能開發(fā)多進(jìn)程、多線程軟件
    Python 網(wǎng)絡(luò)編程
    網(wǎng)絡(luò)編程基礎(chǔ)、Socket、socket() 函數(shù)、Socket 對(duì)象 ( 內(nèi) 建 ) 方法、TCP/UDP、HTTP 協(xié)議、HTTP 服務(wù)器、 郵件收發(fā)、SocketServer
    理解網(wǎng)絡(luò)的基本原理,掌握 Python 網(wǎng)絡(luò)開發(fā)的方法,能夠獨(dú)立完成 TCP/UDP 服務(wù)端客戶端軟件開發(fā) http服務(wù)器,開發(fā)郵件收發(fā)軟件
    非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)
    MongoDB 開發(fā)、Redis 開發(fā)
    掌握非關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù) MongoDB 的使用,掌握 Redis 開發(fā)
    Python 正則表達(dá)式
    正則表達(dá)式 , 正則表達(dá)式模式 ,Python re 模塊 , 檢索和替換、正則表達(dá)式實(shí)例
    掌握正則表達(dá)式的概念,熟悉 Python 正則表達(dá)式模塊,能夠使用 Python re 模塊進(jìn)行程序設(shè)計(jì)
    階段項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)
    Http 服務(wù)器、爬蟲項(xiàng)目、學(xué)生信息管理系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)版、聊天文件傳輸軟件
    完成 http 服務(wù)器項(xiàng)目、爬蟲項(xiàng)目、學(xué)生信息管理系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)版、聊天軟件開發(fā)
  • 課程模塊 課程內(nèi)容 實(shí)訓(xùn)目標(biāo)
    WEB 前端軟件開發(fā)技術(shù)
    HTML5 基礎(chǔ) :HTML、文本處理、圖像和超鏈接、表格、表單處理;CSS3 基礎(chǔ) :CSS 語(yǔ)法、框模型、文本格式化、表格、過(guò) 濾、定位、顯 示、列 表、轉(zhuǎn)換;JavaScript 核心:JavaScript 基礎(chǔ)、數(shù)組、String、外部對(duì)象、DOM、節(jié)點(diǎn)操作、事件 Jquery :Jquery 選 擇 器、DOM 操作、事件處理、動(dòng)畫
    掌握前端軟件開發(fā)的核心技術(shù)、能夠獨(dú)立完成前端軟件的開發(fā),并和后端結(jié)合,熟練掌握使用 Python 進(jìn)行全站 WEB 開發(fā)的技巧
    Python WEB 后端軟件開發(fā)技術(shù)
    Django 框架開發(fā):框架、視圖、模板系統(tǒng)、數(shù)據(jù)訪問(wèn)、表單、AdminPython CGI、uWSGI 部署、RESTful 接口開發(fā)
    掌握后端開發(fā)的核心技術(shù),能夠獨(dú)立完成后端軟件開發(fā),深入理解 Python 開發(fā)后端的精髓
    Ajax
    Ajax、JSON、使用 JSON 進(jìn)行數(shù)據(jù)交換、Jquery 對(duì) Ajax 的支持、跨域訪問(wèn)
    掌握 Ajax 和 JSON 開發(fā)、使用方法,熟練進(jìn)行編程
    Python 服務(wù)端軟件開發(fā)技術(shù) 2
    Tornado 基礎(chǔ)、Tornado 系統(tǒng)、路由、視圖、Tornado 異步處理機(jī)制、數(shù)據(jù)訪問(wèn)、安全應(yīng)用、Python 編碼
    掌握使用 Tornado 進(jìn)行項(xiàng)目開發(fā)
    階段項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)
    實(shí)現(xiàn) “東方財(cái)富智能云系統(tǒng)”前、后端功能開發(fā)
    完成東方財(cái)富智能云系統(tǒng)的數(shù)據(jù)獲取、顯示、賬號(hào)管理、虛擬交易功能
  • 課程模塊 課程內(nèi)容 實(shí)訓(xùn)目標(biāo)
    Python 爬蟲工程師
    高級(jí)爬蟲 :爬蟲原理與數(shù)據(jù)抓取、動(dòng)態(tài)爬蟲、scrapy 框架、分布式爬蟲
    理解爬蟲的作用,掌握爬蟲的原理、技術(shù),能夠使用Python 熟練編寫爬蟲軟件
    大數(shù)據(jù)分析技術(shù)
    NumPy 開發(fā)環(huán)境、 數(shù)組對(duì)象、 多維數(shù)組、索引與切片、組合數(shù)組、分割數(shù)組、NumPy 通用函數(shù) :讀取CSV文件、算數(shù)平均值、加權(quán)平均值、統(tǒng)計(jì)學(xué)概念
    掌握向量運(yùn)算、數(shù)組、通用函數(shù),能夠?qū)崿F(xiàn)多種形式的數(shù)據(jù)分析,完成自動(dòng) / 手動(dòng)方式計(jì)算股票的算數(shù)平均價(jià)格、成交量加權(quán)平均價(jià)格 (VWAP)、時(shí)間加權(quán)平均價(jià)格 (TWAP)、價(jià)格幅度、簡(jiǎn)單收益率和對(duì)數(shù)收益率等
    針對(duì)時(shí)間的數(shù)據(jù)分析、數(shù)組的卷積運(yùn)算、線性模型、ndarray 對(duì)象的方法、NumPy的便捷函數(shù)、多項(xiàng)式擬合、符號(hào)數(shù)組、矢量化、數(shù)據(jù)平滑
    掌握針對(duì)時(shí)間的數(shù)據(jù)分析方法,完成計(jì)算股票價(jià)格的平均真實(shí)波幅 (ATR);學(xué)習(xí)卷積,完成繪制移動(dòng)平均線(SMA/EMA)、繪制布林帶(SBB/EBB);使用線性模型進(jìn)行次日股價(jià)、通過(guò)線性擬合繪制股票價(jià)格趨勢(shì)線;通過(guò)多項(xiàng)式擬合完成模擬交易過(guò)程、利用漢寧窗平滑兩只股票的收益率
    矩陣與函數(shù)對(duì)象、NumPy 的模塊 :線性代數(shù)模塊、 快速傅里葉變換模塊 (fft) 、 隨機(jī)數(shù)模塊 (random),NumPy 的專用函數(shù) :排序和查找 "
    通過(guò)對(duì)矩陣和函數(shù)對(duì)象的學(xué)習(xí),實(shí)現(xiàn)多種運(yùn)算和曲線繪制(利薩茹曲線)、信號(hào)發(fā)生器(方波、鋸齒波、三角波),學(xué)習(xí)矩陣運(yùn)算和解線性方程、學(xué)習(xí)快速傅里葉變換模塊 (fft) 實(shí)現(xiàn)濾波器,通過(guò)隨機(jī)數(shù)模塊驗(yàn)證正態(tài)分布隨機(jī)數(shù)的理論符合性、驗(yàn)證對(duì)數(shù)正態(tài)分布隨機(jī)數(shù)的理論符合性,學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的排序與查找方法
    NumPy 的專用函數(shù) :金融計(jì)算、 窗函數(shù)、 科學(xué)計(jì)算、 斷言 和 單元 測(cè) 試、 基于matplotlib 的數(shù)據(jù)可視化 :簡(jiǎn)單繪圖 、子坐標(biāo)圖、定制繪圖、直方圖、對(duì)數(shù)坐標(biāo)圖、散點(diǎn)圖、著色、圖例和注釋
    通過(guò)學(xué)習(xí)金融計(jì)算(fv、pv、npv、irr、pmt、rate、nper),掌握相關(guān)概念和計(jì)算代碼的編寫,使用窗函數(shù)實(shí)現(xiàn)在時(shí)間域和頻率域繪制窗函數(shù)曲線、繪制經(jīng)不同窗函數(shù)平滑后的移動(dòng)平均線 ;學(xué)習(xí)科學(xué)計(jì)算,實(shí)現(xiàn)繪制貝塞爾函數(shù)曲線、繪制一維及二維辛克函數(shù)曲線;學(xué)習(xí) matplotlib 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化,實(shí)現(xiàn)多種繪圖,繪制股價(jià) K 線圖,股價(jià)分布直方圖,繪制散點(diǎn)圖等
    matplotlib 的數(shù)據(jù)可視化 :三維繪圖 、等高線圖、制作動(dòng)畫、基于 scipy 的科學(xué)計(jì)算、基于 pygame 的游戲與人工智能
    掌握三維繪圖、繪制三維線框圖、三維表面圖、等高線圖,顯示動(dòng)畫 ;學(xué)習(xí) scipy 的科學(xué)計(jì)算,實(shí)現(xiàn)讀取atlab 數(shù)據(jù)文件 ;掌握統(tǒng)計(jì)算法、信號(hào)處理,實(shí)現(xiàn)繪制趨勢(shì)線、實(shí)現(xiàn)基于快速傅里葉變換的信號(hào)濾波、實(shí)現(xiàn)較小二乘法的曲線擬合 ;積分部分掌握高斯積分、線性插值和三次插值 ;多媒體部分實(shí)現(xiàn)圖像、音頻處理 ;通過(guò) Pygame 實(shí)現(xiàn)模擬游戲,OpenGL 3D 開源庫(kù)實(shí)現(xiàn)繪圖
    人工智能,機(jī)器學(xué)習(xí) ,深度學(xué)習(xí)技術(shù)
    監(jiān)督學(xué)習(xí)
    數(shù)據(jù)預(yù)處理、標(biāo)記編碼、線性回歸、嶺回歸、多項(xiàng)式回歸、估算房?jī)r(jià)、共享單車需求分布
    分類器
    簡(jiǎn)單分類器、邏輯回歸分類器、樸素貝葉斯分類器、訓(xùn)練集和測(cè)試集、交叉驗(yàn)證、混淆矩陣、性能報(bào)告、評(píng)估汽車質(zhì)量、驗(yàn)證曲線、學(xué)習(xí)曲線、估算收入階層
    預(yù)測(cè)建模
    基于 SVM 的線性分類器、基于 SVM 的非線性分類器、類型數(shù)不平衡問(wèn)題、置信度、最優(yōu)超參數(shù)、事件預(yù)測(cè)器、估算交通流量
    無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)
    基于 k-means 算法的數(shù)據(jù)聚類、基于量化矢量的圖像壓縮、均值漂移聚類模型、基于凝聚層聚類的數(shù)據(jù)分組、聚類算法評(píng)價(jià)、基于 DBSCAN 算法的集群數(shù)自動(dòng)估算、股票數(shù)據(jù)模式、客戶細(xì)分模型
    推薦引擎
    數(shù)據(jù)處理函數(shù)包、機(jī)器學(xué)習(xí)流水 線、尋找近鄰、KNN 分類器、KNN 回歸器、歐式距離分?jǐn)?shù)、皮爾遜相關(guān)系數(shù)、相似用戶、電影推薦
    文本分析
    基于標(biāo)記解析的數(shù)據(jù)預(yù)處理、詞干提取、基于詞形還原法的文本形式還原、基于分塊法的文本劃分、詞袋模型、文本分類器、性別識(shí)別、情感分析、基于主題建模的文本模式識(shí)別
    語(yǔ)音識(shí)別
    讀取繪制音頻數(shù)據(jù)、時(shí)間域到頻率域、音頻信號(hào)生成、音樂(lè)合成、頻域特征提取、隱馬爾科夫模型、語(yǔ)音識(shí)別器
    時(shí)間序列
    時(shí)序轉(zhuǎn)換、時(shí)序切分、時(shí)序操作、時(shí)序統(tǒng)計(jì)、隱馬爾科夫模型、條件隨機(jī)場(chǎng)、基于隱馬爾科夫模型的股票數(shù)據(jù)分析
    圖像分析
    OpenCV-Python、邊緣檢測(cè)、直方圖均化、棱角檢測(cè)、SIFT 特征點(diǎn)檢測(cè)、Star 特征檢測(cè)器、基于視覺碼本和量化向量的特征創(chuàng)建、基于極端隨機(jī)森林的圖像分類器訓(xùn)練、對(duì)象識(shí)別器
    人臉識(shí)別
    視頻采集和處理、基于 Haar 級(jí)聯(lián)的人臉識(shí)別器、眼鼻檢測(cè)器、主成分分析、核主成分分析、盲源分離、基于局部二值直方圖的人臉識(shí)別器
    深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
    感知器、單層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、向量量化器、遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、字符可視化、光學(xué)字符識(shí)別器
    高級(jí)可視化
    3D 散點(diǎn)圖、氣泡圖、動(dòng)態(tài)氣泡圖、餅圖、日期格式、直方圖、熱力圖、動(dòng)態(tài)模擬
    設(shè)計(jì)模式與算法【擴(kuò)展視頻】
    工廠模式、單例模式、棧和隊(duì)列數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的 Python 實(shí)現(xiàn)、Python 實(shí)現(xiàn)鏈表、歸并、快速、二叉樹、哈希、基本排序查找算法(冒泡排序、選擇排序,順序查找、二分查找)
    掌握基本設(shè)計(jì)模式、常用算法
    軟件工程【擴(kuò)展視頻】
    Linux 操作系統(tǒng)原理、Linux Shell 編程、Python 系統(tǒng)編程、Python 工程項(xiàng)目管理、Git、Pydoc/Markdown、軟件測(cè)試調(diào)優(yōu)、安全編碼、微信公眾號(hào)開發(fā)
    掌握軟件工程、項(xiàng)目管理、項(xiàng)目文檔、軟件測(cè)試調(diào)優(yōu)的基本方法
    Python GUI【擴(kuò)展視頻】
    Tkinter 編程、Tkinter 組件
    掌握 Python 圖形界面編程,掌握界面的各種事件的想要方法,能夠獨(dú)立完成帶界面的軟件開發(fā)
    階段項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)
    完成東方財(cái)富智能云平臺(tái),數(shù)據(jù)分析,智能虛擬交易功能
    完成東方財(cái)富智能云系統(tǒng)全部功能開發(fā)、整合、測(cè)試、提交、部署工作

06真實(shí)名企項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)

東方財(cái)富智能云系統(tǒng)
東方財(cái)富智能云系統(tǒng)

在線金融交易系統(tǒng),通過(guò)實(shí)時(shí)獲取上證、深證所提供的證券金融數(shù)據(jù),進(jìn)行智能分析、顯示,最終按照用戶制定的交易策略進(jìn)行虛擬交易。從而使用戶能夠更好的學(xué)習(xí)金融知識(shí),驗(yàn)證交易策略。項(xiàng)目主要包括:用戶管理,資金管理(虛擬)。

爬蟲集群系統(tǒng)
爬蟲集群系統(tǒng)

通過(guò)對(duì)海量招聘數(shù)據(jù)挖掘、分析,幫助求職者更快更好的找到適合的工作,也可以幫助準(zhǔn)備改變工作領(lǐng)域的在職人員找到更適合的行業(yè)。同樣可以按照城市、薪資、行業(yè)、其他技能關(guān)鍵字等進(jìn)行合理分析,最終得出有價(jià)值的結(jié)果。

語(yǔ)音識(shí)別
語(yǔ)音識(shí)別

采用TensorFlow人工智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)建立智能語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng),語(yǔ)音語(yǔ)義智能識(shí)別和圖形圖像智能識(shí)別技術(shù)是人工智能領(lǐng)域較早進(jìn)行商業(yè)應(yīng)用技術(shù),語(yǔ)音語(yǔ)義識(shí)別使得人機(jī)交互更簡(jiǎn)單,使設(shè)備更智能化,通過(guò)學(xué)習(xí)該項(xiàng)目,希望學(xué)員走入人工智能大門。


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