JAVA大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班
【所屬機(jī)構(gòu)：達(dá)內(nèi)教育】
達(dá)內(nèi)目前開(kāi)設(shè)Java、Java互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)、JAVA大數(shù)據(jù)、PHP、軟件測(cè)試、嵌入式、C++、C#、 Android、iOS、UID、UED、產(chǎn)品經(jīng)理、Linux云計(jì)算、Python、Web前端、VR、VFX影視視效設(shè)計(jì)師、CAD、網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維、網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷、高級(jí)電商、主辦會(huì)計(jì)、少兒編程、智能機(jī)器人編程、編程數(shù)學(xué)等27大課程體系，為IT企業(yè)提供人才服務(wù)，并為行業(yè)提供高級(jí)應(yīng)用型人才。
什么是互聯(lián)網(wǎng) + 大數(shù)據(jù)？
動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)，而傳統(tǒng)的基于數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理技術(shù)已經(jīng)很難在可接受的時(shí)間和空間下完成對(duì)這些數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和處理，因此，大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生了，大數(shù)據(jù)技術(shù)基于分布式的架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)了近乎無(wú)限的存儲(chǔ)和處理的能力，為海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和處理提供了新的可能。而正是基于這樣的能力，越來(lái)越多的基于大數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)、個(gè)性化的服務(wù)開(kāi)始大量的出現(xiàn)。
JAVA 大數(shù)據(jù)課程優(yōu)勢(shì)
全棧式技術(shù)覆蓋課程覆蓋Java 語(yǔ)言基礎(chǔ)、JavaEE深度開(kāi)發(fā)、互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)開(kāi)發(fā)、大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)、算法數(shù)據(jù)挖掘分析等Java大數(shù)據(jù)全棧技術(shù)內(nèi)容，解決學(xué)員 Java 大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)需求，滿足學(xué)員高薪就業(yè)所需技術(shù)廣度。
原理級(jí)講解課程內(nèi)容涉及基礎(chǔ)知識(shí)、代碼實(shí)現(xiàn)、技術(shù)原理、架構(gòu)設(shè)計(jì)、編程思想，從代碼到知識(shí)點(diǎn)，從架構(gòu)到思想，提升學(xué)員，幫助學(xué)員成為會(huì)思考、 能設(shè)計(jì)、 強(qiáng)架構(gòu)、重實(shí)現(xiàn)的實(shí)戰(zhàn)型技術(shù)人才。
企業(yè)級(jí)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)課程由真實(shí)企業(yè)級(jí)項(xiàng)目貫穿，以項(xiàng)目驅(qū)動(dòng)學(xué)習(xí)，不僅學(xué)習(xí)技術(shù)，更要掌握應(yīng)用，真實(shí)應(yīng)用帶動(dòng)學(xué)習(xí)熱情，幫助學(xué)員更好的提高實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用能力，達(dá)到企業(yè)級(jí)用人標(biāo)準(zhǔn)。
云開(kāi)發(fā)的真實(shí)環(huán)境針對(duì)互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)、大數(shù)據(jù)課程的分布式開(kāi)發(fā)背景，為學(xué)員提供真實(shí)的云主機(jī)開(kāi)發(fā)環(huán)境，每個(gè)學(xué)員都會(huì)分配若干臺(tái)云服務(wù)器，真正的云環(huán)境下開(kāi)發(fā)、測(cè)試、部署，完整還原企業(yè)開(kāi)發(fā)部署真實(shí)場(chǎng)景。
JAVA大數(shù)據(jù)課程安排
- 第一階段
- 第二階段
- 第三階段
- 第四階段
- 第五階段
JavaSE 階段 Java基礎(chǔ) Java 簡(jiǎn)介 Java 發(fā)展歷程、Java 的技術(shù)結(jié)構(gòu)、JDK 的下載及安裝、HelloWorld 入門案例。 Java 基本語(yǔ)法 關(guān)鍵字、標(biāo)識(shí)符、注釋、字面量、進(jìn)制及其換算、變量、數(shù)據(jù)類型及其轉(zhuǎn)換、運(yùn)算符、流程控制、數(shù)組、二維數(shù)組、方法。 面向?qū)ο?/td> 面向?qū)ο笈c面向過(guò)程比較、類與對(duì)象的關(guān)系、成員變量與局部變量、構(gòu)造方法、this 關(guān)鍵字、代碼塊。面向?qū)ο蟮奶卣鳎ǚ庋b、繼承、多態(tài)）、super 關(guān)鍵字、權(quán)限修飾符、方法的重寫static、final、abstract、接口、內(nèi)部類、包、垃圾分代回收機(jī)制。 API（一） Object、String、Pattern、包裝類、Math、BigDecimal、Date、Calendar。 API（二） 異常、集合、Map、泛型、迭代器、比較器 Java 增強(qiáng)API（三） IO、線程、套接字。 API（四） 反射、注解、斷言 jvm 參數(shù) jvm 內(nèi)存大小調(diào)節(jié)、常見(jiàn)回收機(jī)制。 JDK8 的部分特性 接口中的默認(rèn)方法、Lambda 表達(dá)式、函數(shù)式接口、時(shí)間包。 Git 版本控制版本控制概念、Git 發(fā)展歷史、Git 安裝配置、Git 版本庫(kù)管理、Git 版本控制、Git 遠(yuǎn)程倉(cāng)庫(kù)、Git 分支管理、Git 標(biāo)簽管理、碼云介紹。 JavaWeb 階段（EasyMall 項(xiàng)目貫穿） XML XML 的概念與基本作用、XML 語(yǔ)法、XML 解析介紹、DOM4J 解析 XML HTML/CSS HTML 介紹、HTML 文檔結(jié)構(gòu)、HTML 語(yǔ)法、HTML 標(biāo)簽技術(shù)（超鏈接、列表、表格、圖像、表單等），CSS 介紹、CSS 導(dǎo)入方式、CSS 選擇器、CSS 布局、CSS 樣式屬性。完成 EasyMall 項(xiàng)目靜態(tài)頁(yè)面。 JavaScript JavaScript 語(yǔ)法、數(shù)據(jù)類型、運(yùn)算符、流程控制、數(shù)組、函數(shù)、JavaScript 內(nèi)部對(duì)象、自定義對(duì)象，DHTML 編程、DOM 介紹，DOM 編程（使用 DOM 操作 HTML 文檔）。完成 EasyMall 靜態(tài)頁(yè)
面中的 js 腳本。Jquery Jquery 對(duì)象、Jquery 選擇器（ID、元素、class、層級(jí)等）的使用、Jquery 案例（用戶列表增、刪、改、查）、Json 的對(duì)象轉(zhuǎn)換、Jquery AJAX 的實(shí)現(xiàn)。完成 EasyMall 靜態(tài)頁(yè)面中的 jquery 腳本。 MySql 數(shù)據(jù)庫(kù)介紹、MySQL 安裝與配置、數(shù)據(jù)庫(kù)增刪改操作 DDL 語(yǔ)句使用、表增刪改操作 DML 語(yǔ)句使用、表查詢操作 DQL 語(yǔ)句使用，數(shù)據(jù)備份及恢復(fù)、多表設(shè)計(jì)、多表查詢。完成 EasyMall 中數(shù)據(jù)庫(kù)的設(shè)計(jì)。 JDBC JDBC 介紹、JDBC 入門，JDBC 核心 API 介紹，JDBC 的 CURD 操作防止 SQL 注入及PrepareStatement 使用，使用批處理。連接池的介紹、自定義連接池，常用的開(kāi)源連接池C3P0 的介紹及使用。 Tomcat/HTTP WEB 服務(wù)器介紹、Tomcat 的安裝與啟動(dòng)、Tomcat 的體系結(jié)構(gòu)、組織 WEB 應(yīng)用目錄與在Tomcat 中發(fā)布 WEB 應(yīng)用程序的方式、配置 WEB 的主頁(yè)、使用 Tomcat 配置虛擬主機(jī)、HTTP協(xié)議詳解。 Servlet Servlet 介紹、開(kāi)發(fā) Servlet 程序、Servlet 生命周期、Servlet 調(diào)用分析、Request 及Response 的使用、ServletConfig 使用，ServletContext 使用（作為域?qū)ο笫褂谩⑴渲孟到y(tǒng)初始化參數(shù)、獲取 web 資源）。AJAX 介紹、XMLHttpRequest 對(duì)象詳解。完成 EasyMall 用戶注冊(cè)模塊。 Cookie/Session 會(huì)話技術(shù)介紹、Cookie 介紹及 Cookie 的使用、案例之 Cookie 實(shí)現(xiàn)記住用戶名，Session 的使用及 Session 的原理，案例之利用 Session 實(shí)現(xiàn)登陸功能及驗(yàn)證碼校驗(yàn)。完成 EasyMall 用戶登錄模塊。 JSP/EL 表達(dá)式 /JSTL 標(biāo)簽庫(kù)
JSP 介紹、JSP 表達(dá)式、JSP 腳本片段、JSP 聲明、JSP 注釋、JSP 中的 9 個(gè)內(nèi)部對(duì)象和作用，EL 表達(dá)式簡(jiǎn)介，EL 獲得數(shù)據(jù)、EL 執(zhí)行運(yùn)算、EL 內(nèi)置對(duì)象，page 指令及其重要的屬性，JSP中的 include 指令、pageContext 對(duì)象的詳細(xì)講解。JSP 動(dòng)作標(biāo)簽介紹。JSTL 標(biāo)準(zhǔn)標(biāo)簽庫(kù)的介紹及使用。完成 EasyMall 動(dòng)態(tài)頁(yè)面。MVC 設(shè)計(jì)模式 / 三層架構(gòu)JavaEE 開(kāi)發(fā)模式介紹、MVC 軟件設(shè)計(jì)模式介紹、JavaEE 經(jīng)典開(kāi)發(fā)模式重構(gòu) EasyMall 項(xiàng)目、工廠設(shè)計(jì)模式介紹、工廠設(shè)計(jì)模式的應(yīng)用。層與層之間的耦合與解耦。重構(gòu) EasyMall 為三層架構(gòu)。 過(guò)濾器 / 監(jiān)聽(tīng)器 Servlet Listenert 監(jiān)聽(tīng)器介紹及使用、Servlet Filter 過(guò)濾器介紹、過(guò)濾器生命周期。30 天內(nèi)自動(dòng)登錄功能的實(shí)現(xiàn)，全站亂碼處理功能實(shí)現(xiàn)。完成 EasyMall 全站過(guò)濾器、自動(dòng)登錄等功能。 JavaWeb 高級(jí)開(kāi)發(fā)技術(shù) 泛型、注解、內(nèi)省、動(dòng)態(tài)代理、枚舉、AOP 原理及實(shí)現(xiàn)。完成 EasyMall 改造實(shí)現(xiàn) AOP。 數(shù)據(jù)庫(kù)高級(jí)開(kāi)發(fā)技術(shù) 事務(wù)概述、事務(wù)的隔離級(jí)別、事務(wù)控制、更新丟失。完成 EasyMall 中商品相關(guān)模塊。 EasyMall 項(xiàng)目開(kāi)發(fā) EasyMall 是一個(gè)典型的互聯(lián)網(wǎng)電子商務(wù)系統(tǒng)，在 WEB 學(xué)習(xí)階段，通過(guò)所學(xué)習(xí)的 WEB 技術(shù)，實(shí)現(xiàn) EasyMall 商城中包括用戶注冊(cè)、用戶登錄、用戶注銷、商品添加、商品刪除、商品修改、商品列表、商品詳情等功能。在實(shí)現(xiàn)商城相關(guān)功能的過(guò)程中，熟悉并掌握 WEB 開(kāi)發(fā)相關(guān)技術(shù)、架構(gòu)思想、項(xiàng)目開(kāi)發(fā)流程、版本控制等內(nèi)容。整個(gè)項(xiàng)目貫穿于整個(gè) WEB 學(xué)習(xí)階段，通過(guò)項(xiàng)目貫穿課程教學(xué)，通過(guò)應(yīng)用引導(dǎo)學(xué)員學(xué)習(xí)。 JavaEE 框架階段（EasyMall 項(xiàng)目貫穿） Spring Spring IOC 基礎(chǔ)、Spring 的工廠模式 ( 靜態(tài)工廠、實(shí)例工廠、Spring 工廠 )、Spring 依賴注入（構(gòu)造器注入，set 注入）、Spring 的注解形式、Spring AOP 原理及實(shí)現(xiàn)、Spring 整合 JDBC、JDBCTemplate、Spring 聲明式事務(wù)處理、事務(wù)的回滾策略等 SpringMVC SpringMVC 原理、SpringMVC 簡(jiǎn)單參數(shù)封裝、復(fù)雜參數(shù)封裝、值傳遞的原理、SpringMVC 的注解形式、日期格式類型轉(zhuǎn)換、文件上傳、頁(yè)面訪問(wèn)控制 ( 轉(zhuǎn)發(fā)和重定向 )、RESTFUL 結(jié)構(gòu) MyBatis MyBatis 原理、DQL 映射、DML 映射、復(fù)雜結(jié)果集映射、參數(shù)傳遞（注解形式和 MAP 形式）、結(jié)果集封裝原理、動(dòng)態(tài) SQL 的拼接、字符轉(zhuǎn)義、MyBatis 的接口實(shí)現(xiàn)、代碼自動(dòng)生成工具、關(guān)聯(lián)關(guān)系的講解、Spring + SpringMVC + MyBatis 整合（SSM 整合） EasyMall 項(xiàng)目重構(gòu)及開(kāi)發(fā) 通過(guò)框架技術(shù)重構(gòu)在 JavaWeb 階段實(shí)現(xiàn)的 EasyMall 項(xiàng)目，通過(guò)對(duì)比使學(xué)員們理解使用框架的好處，熟悉框架的搭建和使用，理解框架整合方式、了解框架下業(yè)務(wù)開(kāi)發(fā)流程。并進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)EasyMall 中的購(gòu)物車模塊、訂單模塊、在線支付、銷售統(tǒng)計(jì)等模塊。 Springboot 基礎(chǔ)，搭建，springboot 組合注解運(yùn)行原理，springboot 的 web 開(kāi)發(fā)，spring data JPA，聲明式事務(wù) SpringBoot 重構(gòu)EasyMall 通過(guò)SpringBoot重構(gòu)EasyMall項(xiàng)目 , 加深對(duì)Spring Boot的理解，實(shí)現(xiàn)購(gòu)物車、訂單、在線支付等功能模塊 大數(shù)據(jù)互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)階段（EasyMall 項(xiàng)目貫穿） Linux 大數(shù)據(jù)生產(chǎn)環(huán)境需要在 Linux 下部署，大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)人員必須對(duì) Linux 系統(tǒng)有相應(yīng)的了解。學(xué)習(xí)內(nèi)容包括 Linux 操作系統(tǒng)的安裝配置、文件系統(tǒng)管理、用戶及用戶組管理、進(jìn)程管理、資
源管理、vim 編輯器使用、Linux 下軟件安裝、shell 編程等內(nèi)容云平臺(tái)使用 才高大數(shù)據(jù)課程采用全云化教學(xué)，講師授課、學(xué)員學(xué)習(xí)、練習(xí)、項(xiàng)目運(yùn)行部署、性能測(cè)試等都在真實(shí)云平臺(tái)上進(jìn)行，模擬企業(yè)真實(shí)環(huán)境。此處講授云平臺(tái)的使用。 RedisRedis
SpringBoot 整合redis 簡(jiǎn)介，雪崩 / 緩存擊穿，hash、string、list、set、zset、jedis 數(shù)據(jù)分片，jedis 數(shù)據(jù)分片連接池，jedis 的 hash 一致性，redis 主從復(fù)制，哨兵集群，redis-cluster，redis 集群的道 Mycat
Mycat 與 SpringBoot 整合mycat 簡(jiǎn)介，mysql 主從復(fù)制，mycat 讀寫分離，mycat 配置詳解 Rabbitmq
Rabbitmq 與 SpringBoot整合rabbimq 消息隊(duì)列，connection，channle，exchange，消息生產(chǎn)者和消費(fèi)者，消息傳遞simple 模式，work 模式，publish 模式，routing 模式，topic 模式，秒殺案例 Lucenelucene 概述，分詞系統(tǒng)，索引概念，倒排索引，索引創(chuàng)建，索引刪除，索引更新，詞項(xiàng)搜索，布爾搜索，范圍搜索，前綴搜索，多關(guān)鍵字搜索，模糊搜索，通配符搜索 ElasticSearch
ES 與 SpringBoot 整合搜索系統(tǒng)概括，搜索引擎框架，solr安裝與配置詳解，elasticseacher安裝與配置詳解，集群搭建 爬蟲(chóng) jsoup 爬蟲(chóng)，爬取網(wǎng)站，爬取頁(yè)面，爬取二次提交數(shù)據(jù)，爬取定位信息，模擬瀏覽器頭爬取網(wǎng)站，爬取京東數(shù)據(jù)落地?cái)?shù)據(jù)庫(kù) Ngnix http 服務(wù)器，反向代理，入門配置，server 配置，location 匹配，負(fù)載均衡輪詢、權(quán)重、session 黏著，hash 取余 Easymall 項(xiàng)目整合 整合springboot 開(kāi)發(fā)系統(tǒng)，整合redis，mycat，Ngnix 負(fù)載均衡，rabbitmq消息隊(duì)列，lucene搜索技術(shù)； 跨域訪問(wèn)，調(diào)用服務(wù)使用互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)技術(shù)，將EasyMall 項(xiàng)目重構(gòu)為分布式技術(shù)架構(gòu)的大型電商項(xiàng)目，可承受高并發(fā)，具有高可用的特點(diǎn)。后臺(tái)商品管理：負(fù)責(zé)商品的增刪改查，圖片上傳，商品分類樹(shù)前臺(tái)系統(tǒng)：商品前臺(tái)分類樹(shù)，商品查看，登錄，購(gòu)物車等等。 SpringCloud 微服務(wù)整合 微服務(wù)概括
springcloud-config；springcloud-eureka；springcloud-ribbon；springcloud-hystrix；springcloud-zuul；springcloud-feign；大數(shù)據(jù)高并發(fā)基礎(chǔ) 大數(shù)據(jù) java 加強(qiáng) 學(xué)習(xí) java 中關(guān)于 Concurrent 高并發(fā)包、NIO、序列化反序列化（AVRO）、RPC 等相關(guān)知識(shí)，掌握 zookeeper、sq 大數(shù)據(jù)離線數(shù)據(jù)分析 Hadoop Hadoop 是知名的大數(shù)據(jù)處理工具，包括分布式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng) HDFS、分布式數(shù)據(jù)計(jì)算框架
MapReduce 和資源協(xié)調(diào)框架 Yarn 三大組件。HDFS: 詳細(xì)講解 HDFS 使用方式、存儲(chǔ)機(jī)制、可靠性保證、上傳、下載、刪除等實(shí)現(xiàn)原理、Java 開(kāi)發(fā) Api、開(kāi)發(fā)插件等內(nèi)容
MapReduce: 詳細(xì)講解 MR 理論基礎(chǔ)、開(kāi)發(fā)方式、序列化機(jī)制、分區(qū)機(jī)制、Combiner 機(jī)制、shuffle 詳細(xì)流程、MR 案例、MR 性能優(yōu)化等內(nèi)容Yarn: 介紹 Yarn 資源協(xié)調(diào)框架的基本原理、使用及調(diào)優(yōu)。Hadoop 是大數(shù)據(jù)生態(tài)中知名的組件，在行業(yè)中應(yīng)用廣泛，是學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)重要的技術(shù)之一Flume Flume 是大數(shù)據(jù)生態(tài)環(huán)境中流行的日志收集框架，基于其靈活的可廣泛配置的使用方式及優(yōu)良的效率被廣泛的應(yīng)用在大數(shù)據(jù)生產(chǎn)環(huán)境中。
課程中詳細(xì)講解了 Flume 的 Source、Channel、Sink、Selector、Interceptor、Processor 等組件的使用。
并通過(guò)美團(tuán)的案例，展示了 Flume 企業(yè)級(jí)應(yīng)用場(chǎng)景的實(shí)現(xiàn)方式，并在后續(xù)項(xiàng)目中有大量的應(yīng)用。hive 是基于 Hadoop 的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工具，通過(guò)將結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)文件映射為 HIVE 中的表，并提供類 SQL 的語(yǔ)法實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)處理。
學(xué)習(xí)內(nèi)容包括 hive 的安裝配置、hive 的元數(shù)據(jù)庫(kù)、hive 的內(nèi)部表外部表、hive 的分區(qū)表、hive 的分桶表、hive 的語(yǔ)法、hive 的 UDF 等內(nèi)容HBase HBase 是一種分布式、面向列的基于 hadoop 的非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，適合存儲(chǔ)半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，基于其優(yōu)良的設(shè)計(jì)，可以提供良好的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)存取能力，并提供更好的橫向擴(kuò)展能力，在企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)中占用重要地位。課程中詳細(xì)介紹了 Hbase 使用方式、Hbase 邏輯結(jié)構(gòu)、Hbase 的理論基礎(chǔ) -LSM 樹(shù)、Hbase 的實(shí)現(xiàn)原理、Hbase 表設(shè)計(jì)原則等內(nèi)容，從理論 zebra項(xiàng)目 目名稱：zebra 電信日志數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目
業(yè)務(wù)背景：電信行業(yè)通過(guò)大量的電信基站為移動(dòng)設(shè)備提供 3G、4G 網(wǎng)絡(luò)信號(hào)，在移動(dòng)設(shè)備通過(guò)基站訪問(wèn)網(wǎng)絡(luò)的過(guò)程中，基站將會(huì)記錄所有的訪問(wèn)數(shù)據(jù)，此項(xiàng)目通過(guò)大數(shù)據(jù)離線分析技術(shù)分析這些日志，得到相關(guān)的業(yè)務(wù)結(jié)論指導(dǎo)行業(yè)改進(jìn)。
學(xué)習(xí)目標(biāo)：通過(guò)學(xué)習(xí) zebra 電信日志分析項(xiàng)目，掌握企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)離線分析技術(shù)
應(yīng)用的技術(shù)：flume 收集日志，采用三層結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn) 日志收集 聚集 最終持久化到 hadoop hdfs 中 并實(shí)現(xiàn)日志收集過(guò)程中的失敗恢復(fù)及負(fù)載均衡；hadoop hdfs 分布式存儲(chǔ)收集到的日志數(shù)據(jù) ，hadoop mapreduce 進(jìn)行日志清洗、格式轉(zhuǎn)換； hive 進(jìn)行日志處理、業(yè)務(wù)規(guī)則計(jì)算，按照不同維度分時(shí)段統(tǒng)計(jì)應(yīng)用受歡迎程度、網(wǎng)站受歡迎程度、
小區(qū)上網(wǎng)能力、小區(qū)上網(wǎng)喜好等信息；sqoop 技術(shù)將處理完成的結(jié)果導(dǎo)出到關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)；ECharts 通過(guò) web 技術(shù)實(shí)現(xiàn)結(jié)果數(shù)據(jù)的可視化；Zookeeper 作為集群協(xié)調(diào)、集群狀態(tài)監(jiān)控工具。大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析 Storm Storm是數(shù)據(jù)行業(yè)中流行的大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析框架之一，是一個(gè)分布式的、高容錯(cuò)的實(shí)時(shí)計(jì)算系統(tǒng)，能夠?qū)崿F(xiàn)具有可靠性保障的分布式實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理，在行業(yè)中廣泛應(yīng)用。
在課程中講解包括 Storm 基礎(chǔ) 、可靠性保證、并發(fā)控制、實(shí)現(xiàn)原理、Kafka Kafka 是一種具有高吞吐能力的分布式發(fā)布訂閱消息系統(tǒng)，具有傳統(tǒng)消息隊(duì)列相關(guān)特性，此外具有一些獨(dú)特的設(shè)計(jì)，可以實(shí)現(xiàn)分布式持久化的消息隊(duì)列，在實(shí)時(shí)處理過(guò)程中通常用做數(shù)據(jù)緩存，為實(shí)時(shí)處理系統(tǒng)提供緩沖能力。在課程中包括 kafka 的安裝配置、基本概念、實(shí)現(xiàn)原理、可靠性保障等相關(guān)理論及應(yīng)用相關(guān)內(nèi)容。 分布式編程思想 大數(shù)據(jù)問(wèn)題的本質(zhì)是海量數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)解決方案的核心理念是分布式，分布式場(chǎng)景有其獨(dú)特的問(wèn)題、解決方案、設(shè)計(jì)思想，本節(jié)通過(guò)討論分布式在各種技術(shù)背景、業(yè)務(wù)場(chǎng)景下的應(yīng)用，揭示分布式技術(shù)的原理及應(yīng)用原則 網(wǎng)站流量分析項(xiàng)目 名稱：電商網(wǎng)站流量分析項(xiàng)目
學(xué)習(xí)目標(biāo)：通過(guò)電商網(wǎng)站流量分析項(xiàng)目掌握企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)離線分析、實(shí)時(shí)分析的的架構(gòu)設(shè)計(jì)、技術(shù)應(yīng)用及業(yè)務(wù)開(kāi)發(fā)流程
業(yè)務(wù)背景：網(wǎng)站在運(yùn)營(yíng)過(guò)程中除了產(chǎn)生大量的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)外還會(huì)產(chǎn)生大量的用戶行為數(shù)據(jù)，包括用戶訪問(wèn)網(wǎng)站時(shí)鼠標(biāo)點(diǎn)擊、瀏覽器信息、會(huì)話信息、語(yǔ)言環(huán)境、所處地域等相關(guān)信息，網(wǎng)站流量分析項(xiàng)目通過(guò)大數(shù)據(jù)離線、實(shí)時(shí)分析技術(shù)，分析用戶產(chǎn)生的大量行為數(shù)據(jù)，得到網(wǎng)站運(yùn)行方關(guān)注的各項(xiàng)業(yè)務(wù)指標(biāo)數(shù)據(jù)，引導(dǎo)網(wǎng)站改進(jìn)其頁(yè)面布局、廣告投放等相關(guān)運(yùn)營(yíng)行為，提升網(wǎng)站運(yùn)行效率。
應(yīng)用的技術(shù)：
通過(guò)在網(wǎng)站的前臺(tái)頁(yè)面中進(jìn)行 js 埋點(diǎn)收集用戶訪問(wèn)網(wǎng)站的行為信息；
通過(guò) Ngnix 和 Tomcat 服務(wù)器集群收集用產(chǎn)生的行為數(shù)據(jù)，并通過(guò) Flume 來(lái)進(jìn)行收集、匯聚數(shù)據(jù)并分發(fā)到 HDFS 和 Kafka 為離線分析和實(shí)時(shí)分析提供數(shù)據(jù)來(lái)源；離線分析中通過(guò) MR、Hive 等技術(shù)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)指標(biāo)的離線計(jì)算，并通過(guò) Sqoop 導(dǎo)出結(jié)果數(shù)據(jù)到關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)；實(shí)時(shí)分析中通過(guò) Storm 消費(fèi) Kafka 中的數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)計(jì)算，中間數(shù)據(jù)通過(guò) HBase 進(jìn)行存儲(chǔ)，結(jié)果數(shù)據(jù)通過(guò) JDBC 寫出到關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)中；最終通過(guò)大數(shù)據(jù)可視化技術(shù)將結(jié)果數(shù)據(jù)展示給最終用戶。計(jì)算指標(biāo)包括網(wǎng)站的 PV、UV、VV、Bounce Rate、獨(dú)立 ip、平均在線時(shí)長(zhǎng)、新獨(dú)立訪客、訪問(wèn)深度等信息。整個(gè)系統(tǒng)分為數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)傳遞、數(shù)據(jù)分析三
師資風(fēng)采展示
趙 棟
來(lái)自于亞信。Java大數(shù)據(jù)教研老師。多年軟件開(kāi)發(fā)和IT培訓(xùn)經(jīng)驗(yàn)。在開(kāi)發(fā)過(guò)程中，擔(dān)任過(guò)項(xiàng)目經(jīng)理、系統(tǒng)架構(gòu)師等職位。
在 JavaEE 領(lǐng)域和大數(shù)據(jù)領(lǐng)域有深入的研究。深刻研讀流行框架Spring,SpringMVC,Struts2,Hibernate等的源代碼。在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，Hadoop，Spark 有較深入的研究。
王 濤
從業(yè)十多年，做教學(xué)工作多年 , 曾就職于微軟（中國(guó)）公司，負(fù)責(zé)多媒體相關(guān)行業(yè)項(xiàng)目和產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)，曾就職于中國(guó)銀行，參與銀行收繳費(fèi)系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)。
曾就職于國(guó)內(nèi)某知名電子商務(wù)網(wǎng)站，負(fù)責(zé)商品與設(shè)備管理系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)。曾任某大型企業(yè)技術(shù)顧問(wèn)，指導(dǎo)文檔管理系統(tǒng)等商業(yè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)與設(shè)計(jì)。
從業(yè)十多年，做教學(xué)工作多年 , 曾就職于微軟（中國(guó)）公司，負(fù)責(zé)多媒體相關(guān)行業(yè)項(xiàng)目和產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)，曾就職于中國(guó)銀行，參與銀行收繳費(fèi)系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)。
曾就職于國(guó)內(nèi)某知名電子商務(wù)網(wǎng)站，負(fù)責(zé)商品與設(shè)備管理系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)。曾任某大型企業(yè)技術(shù)顧問(wèn)，指導(dǎo)文檔管理系統(tǒng)等商業(yè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)與設(shè)計(jì)。
熱門課程更多+
