選擇
大數(shù)據(jù),不僅僅是高薪，還有你要的未來(lái);不僅僅是可靠，超強(qiáng)實(shí)力讓你輕松觸摸未來(lái);不僅僅是高品質(zhì)，4大課程優(yōu)勢(shì)讓你迅速脫穎而出。超多項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)，多方位接軌企業(yè)需求,讓你成為一個(gè)技術(shù)過(guò)硬、素質(zhì)夠高的綜合性人才！
01 4大課程優(yōu)勢(shì)讓你迅速脫穎而出
選擇大數(shù)據(jù) icon
拒絕湊數(shù) icon 采用企業(yè)真實(shí)大數(shù)據(jù)開發(fā)部署環(huán)境，讓你掌握真正的大數(shù)據(jù)開發(fā)部署。 豐富的實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目，全智能化體驗(yàn)。
項(xiàng)目庫(kù)覆蓋 icon 不斷更新的項(xiàng)目庫(kù)，就業(yè)才有更多選擇！全真的大數(shù)據(jù)項(xiàng)目訓(xùn)練，讓你快速積累真正的開發(fā)經(jīng)驗(yàn)！
CC服務(wù) icon 進(jìn)入企業(yè)不是終點(diǎn)，持續(xù)走高才是目標(biāo)。為你貼心推出CC服務(wù)(Career Care ,職業(yè)關(guān)懷服務(wù))。
人才培養(yǎng)體系 icon 獨(dú)特的多層次人才培養(yǎng)方案，讓你成為一個(gè)技術(shù)過(guò)硬、素質(zhì)夠高的綜合性人才！
02 項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)，接軌企業(yè)需求
項(xiàng)目介紹
根據(jù)用戶在電商網(wǎng)站的消費(fèi)行為日志數(shù)據(jù)以及數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)等，分析用戶的消費(fèi)習(xí)慣以及消費(fèi)偏好，進(jìn)行構(gòu)建用戶畫像，并對(duì)用戶消費(fèi)行為進(jìn)行分析。
架構(gòu)
Flume+Kafka+Hive+HBase+Oozie+Spark SQL+Redis+MySQL+Zeppelin
主要業(yè)務(wù)
對(duì)電商網(wǎng)站日志進(jìn)行收集，清洗； 對(duì)用戶構(gòu)建用戶畫像； 通過(guò)Hive對(duì)用戶消費(fèi)行為分析； 通過(guò)Oozie進(jìn)行ETL任務(wù)調(diào)度； 通過(guò)Zeppelin進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化展示。
項(xiàng)目特色
基于電商日志數(shù)據(jù)構(gòu)建用戶畫像，完整的企業(yè)級(jí)離線大數(shù)據(jù)處理項(xiàng)目，完成該項(xiàng)目可勝任企業(yè)離線大數(shù)據(jù)開發(fā)工作。
項(xiàng)目介紹
根據(jù)用戶訪問(wèn)網(wǎng)站的瀏覽信息，以及點(diǎn)贊關(guān)注等行為，根據(jù)日志數(shù)據(jù)，來(lái)分析判斷用戶的興趣取向。
架構(gòu)
Flume+Kafka+Hive+PySpark+HBase+Oozie+Spark Streaming+NiFi+Redis+Cassandra+MySQL
主要業(yè)務(wù)
獲取用戶訪問(wèn)網(wǎng)站的日志數(shù)據(jù)，并對(duì)其進(jìn)行清洗，ETL變換； 通過(guò)PySpark建立日志推薦模型； 使用Spark Streaming及ML進(jìn)行用戶興趣取向?qū)崟r(shí)預(yù)測(cè)。
項(xiàng)目特色
真實(shí)數(shù)據(jù)量大， 基于3000萬(wàn)條數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析，項(xiàng)目涵蓋技能點(diǎn)多，大型企業(yè)級(jí)項(xiàng)目，架構(gòu)級(jí)項(xiàng)目講解，讓你擁有高層次的項(xiàng)目開發(fā)經(jīng)驗(yàn)。
項(xiàng)目介紹
通過(guò)實(shí)時(shí)收集并分析股票數(shù)據(jù)信息，并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行過(guò)濾，清洗，挖掘，計(jì)算，然后通過(guò)可視化框架進(jìn)行展示。
架構(gòu)
Flume+Kafka+HDFS+Spark Streaming +Confluent+Flink+Grafana
主要業(yè)務(wù)
項(xiàng)目數(shù)據(jù)格式定義； Apache Kafka進(jìn)行股票數(shù)據(jù)扒取； 基于Confluent的股票元數(shù)據(jù)管理及應(yīng)用； Flink流數(shù)據(jù)處理及實(shí)時(shí)分析。
項(xiàng)目特色
加入多種流處理框架（Flink、Spark）的實(shí)現(xiàn)對(duì)比，通過(guò)不同框架開發(fā)，讓你在項(xiàng)目架構(gòu)對(duì)比中，掌握實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)。
項(xiàng)目介紹
實(shí)現(xiàn)對(duì)在線課程網(wǎng)站用戶訪問(wèn)行為的有效跟蹤管控，為業(yè)務(wù)系統(tǒng)提供新的增長(zhǎng)極。借助精細(xì)化運(yùn)營(yíng)手段，分析用戶使用App的行為，提升用戶活躍度，提高用戶粘性。
架構(gòu)
Flume+Kafka+Hive+Spark Streaming+Spark SQL +HBase+Oozie+MySQL+Grafana
主要業(yè)務(wù)
通過(guò)Flume進(jìn)行數(shù)據(jù)采集；通過(guò)Kafka進(jìn)行數(shù)據(jù)接收；通過(guò)Hive進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗，整理；進(jìn)行多維度數(shù)據(jù)分析；使用HBase和MySQL進(jìn)行分析結(jié)果存儲(chǔ)；進(jìn)行可視化展示
項(xiàng)目特色
針對(duì)教育行業(yè)的大數(shù)據(jù)項(xiàng)目，全真的應(yīng)用場(chǎng)景，多維度數(shù)據(jù)分析，深化項(xiàng)目開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，扎實(shí)大數(shù)據(jù)開發(fā)基礎(chǔ)。
03 大數(shù)據(jù)課程設(shè)置，讓你快速成長(zhǎng)
JavaEE 可勝任初級(jí)Java工程師的工作需求
JavaEE 1.掌握J(rèn)avaEE核心技術(shù)
2.能夠使用MySQL操作和管理數(shù)據(jù)
3.掌握J(rèn)ava SSM框架的使用
4.能夠完成Java Web項(xiàng)目
Hadoop 可勝任初級(jí)大數(shù)據(jù)離線處理工作
Hadoop 1.掌握Hadoop平臺(tái)核心技術(shù)
2.掌握Hive開發(fā)
3.掌握HBase開發(fā)
4.掌握離線項(xiàng)目開發(fā)所需技能
Spark 可勝任Spark開發(fā)工作
Spark 1.掌握Scala基本編程
2.掌握Spark架構(gòu)基本內(nèi)容及原理
3.掌握Spark開發(fā)及使用
4.解Spark機(jī)器學(xué)習(xí)
Python數(shù)據(jù)處理 可勝任Python爬蟲工程師工作
Python數(shù)據(jù)處理 1.掌握Python基本使用
2.掌握Python核心庫(kù)的使用
3.掌握Python爬蟲
4.掌握Python簡(jiǎn)單數(shù)據(jù)分析
項(xiàng)目實(shí)踐 可勝任大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師工作
項(xiàng)目實(shí)踐 1.掌握大數(shù)據(jù)項(xiàng)目開發(fā)的基本流程
2.掌握項(xiàng)目開發(fā)的具體實(shí)現(xiàn)方法。
大數(shù)據(jù)系統(tǒng)優(yōu)化 可勝任中級(jí)大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師的需求
大數(shù)據(jù)系統(tǒng)優(yōu)化 1.掌握大數(shù)據(jù)高可用集群管理
2.理解并掌握系統(tǒng)的安全性、授權(quán)及審計(jì)、數(shù)據(jù)保護(hù)等技能
