上海人工智能培訓(xùn)課程
【所屬機(jī)構(gòu):上海慧谷職業(yè)技能培訓(xùn)】

人工智能的浪潮正在席卷全球,各種培訓(xùn)課程應(yīng)運(yùn)而生,但真正能讓學(xué)員系統(tǒng)、多方面掌握知識(shí)點(diǎn),并且能學(xué)以致用的實(shí)戰(zhàn)課程并不多見。本課程包含機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)的重要概念及常用算法(決策樹、關(guān)聯(lián)規(guī)則、聚類、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)、隱馬爾科夫模型、遺傳算法、CNN、RNN、GAN等),以及人工智能領(lǐng)域當(dāng)前的熱點(diǎn)。通過6天的系統(tǒng)學(xué)習(xí)、案例講解和動(dòng)手實(shí)踐,讓學(xué)員能初步邁入機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的知識(shí)殿堂。
課程名稱 | 知識(shí)點(diǎn) |
第一部分 初識(shí)機(jī)器學(xué)習(xí) | 概念與術(shù)語(人工智能、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí));數(shù)據(jù)挖掘的對(duì)象;數(shù)據(jù)挖掘的關(guān)鍵技術(shù);知識(shí)的表達(dá);Python的安裝;數(shù)據(jù)預(yù)處理;回歸與時(shí)序分析;決策樹 |
第二部分 機(jī)器學(xué)習(xí)中的典型算法 | 聚類;關(guān)聯(lián)規(guī)則;樸素貝葉斯與KNN;極大似然估計(jì)與EM算法;性能評(píng)價(jià)指標(biāo) |
第三部分 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專題 | BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);模擬退火算法與其他神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);機(jī)器學(xué)習(xí)中的最優(yōu)化方法;遺傳算法 |
第四部分 機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)階 | 支持向量機(jī);隱馬爾科夫模型;文本挖掘;從LSA到LDA |
第五部分 機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)階與深度學(xué)習(xí)初步 | 利用無標(biāo)簽的樣本;集成學(xué)習(xí);強(qiáng)化學(xué)習(xí);深度學(xué)習(xí)—; |
第六部分 深度學(xué)習(xí) | 優(yōu)化算法;避免過適應(yīng);典型應(yīng)用場景;RNN、LSTM、GRU;GAN、DQN |
學(xué)習(xí)對(duì)象和基礎(chǔ) icon計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)??票究圃谛I蚶砉た票究?,至少熟悉一門編程語言。Java開發(fā)工程師,機(jī)器學(xué)習(xí)、開發(fā)、算法等工程師,人工智能、應(yīng)用、應(yīng)用開發(fā)等工程師,應(yīng)用架構(gòu)高級(jí)工程師,人工智能產(chǎn)品經(jīng)理。
學(xué)習(xí)目標(biāo) icon掌握數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)基本知識(shí);掌握數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)階知識(shí);掌握深度學(xué)習(xí)的理論與實(shí)踐;掌握Python開發(fā)技能;掌握深度學(xué)習(xí)工具:TensorFlow、Keras等;為學(xué)員的后續(xù)項(xiàng)目應(yīng)用提供針對(duì)性的建議。
Graeme Malcolm
內(nèi)容開發(fā)人員
Graeme長期以來一直是培訓(xùn)師,顧問和作家,他專注于SQL Server和Microsoft數(shù)據(jù)平臺(tái)。Ben Olsen
內(nèi)容開發(fā)者
Ben是微軟學(xué)習(xí)和準(zhǔn)備團(tuán)隊(duì)的高級(jí)內(nèi)容開發(fā)人員, 是一位擁有8年以上行業(yè)和管理經(jīng)驗(yàn)的分析專業(yè)人員。Adrian Leven
內(nèi)容開發(fā)
Adrian Leven是微軟學(xué)習(xí)的內(nèi)容開發(fā)者,專注于人機(jī)交互。 他從斯坦福大學(xué)獲得計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)士學(xué)位。Andrew Byrne
高級(jí)內(nèi)容開發(fā)
是微軟的高級(jí)內(nèi)容開發(fā)人員。 他對(duì)軟件和教學(xué)的熱情來自微軟,西門子,愛立信和他自己的創(chuàng)業(yè)公司等。