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合肥大數(shù)據(jù)培訓(xùn)課

<a href=http://m.wzxl.com.cn/ target=_blank class=infotextkey>大數(shù)據(jù)培訓(xùn)</a>課程
大數(shù)據(jù)培訓(xùn)課程招生對(duì)象:非藝術(shù)類畢業(yè)生,大專及以上學(xué)歷,30歲以內(nèi);入門數(shù)據(jù)分析師課程大綱~八大階段。細(xì)分層級(jí)進(jìn)階教學(xué),不僅要學(xué)會(huì),更要學(xué)精。分模塊進(jìn)階教學(xué),每一天你都在進(jìn)步!

學(xué)大數(shù)據(jù)分析的好處是


  • 人才緊缺 icon

    未來(lái)基礎(chǔ)性數(shù)據(jù)分析人才缺口非常大。

  • 政策支持 icon

    國(guó)家政策大力推動(dòng),行業(yè)前景一片光明。

  • 行業(yè)前景 icon

    大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模有機(jī)會(huì)突破10000億。

  • 超高薪資 icon

    行業(yè)人才荒,企業(yè)搶人,行業(yè)月薪高。


大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)大綱

  • 大數(shù)據(jù)培訓(xùn)教程
  • 數(shù)據(jù)分析師課程
  • 大綱 課時(shí) 課程目錄
    ORACLE/MYSQL
    80了解數(shù)據(jù)庫(kù)及數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),數(shù)據(jù)庫(kù)的基本操作(CRUD),數(shù)據(jù)表的操作-表查詢,數(shù)據(jù)表的操作-多表操作,視圖操作,存儲(chǔ)過(guò)程的使用(重點(diǎn)),函數(shù)、游標(biāo)、觸發(fā)器的使用,數(shù)據(jù)庫(kù)的管理,數(shù)據(jù)庫(kù)的導(dǎo)入導(dǎo)出,數(shù)據(jù)庫(kù)執(zhí)行計(jì)劃及優(yōu)化,Oracle實(shí)踐/Mysql實(shí)踐
    數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)
    48數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)概述,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開(kāi)發(fā)規(guī)范,數(shù)據(jù)建模,源數(shù)據(jù)分析,Stage層設(shè)計(jì),DW層設(shè)計(jì),加載算法
    LINUX操作
    16LINUX簡(jiǎn)介及安裝,LINUX基本命令,編輯器vi和vim,F(xiàn)TP,LINUX例子實(shí)操
    ETL及調(diào)度
    40ETL概述及使用,ETL常用工具,ETL調(diào)度,KETTLE,基于Kettle搭建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)
    大數(shù)據(jù)組件
    130大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)介紹,開(kāi)源HADOOP生態(tài)圈的介紹, HDFS分布式文件系統(tǒng),大數(shù)據(jù)同步工具-sqoop,ZooKeeper,Hive與Spark,flink,Hive數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)及案例
    數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)搭建
    48金融數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)搭建,互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)搭建
    業(yè)務(wù)介紹
    16銀行業(yè)務(wù),保險(xiǎn)業(yè)務(wù)
    面試指南
    16簡(jiǎn)歷修改,面試模擬
  • 階段 天數(shù) 課時(shí) 課程安排
    第一階段-SQL10天8開(kāi)營(yíng)介紹,系統(tǒng)安裝
    16SQL技能-基礎(chǔ)語(yǔ)法
    24SQL技能-數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì);SQL技能-表連接;
    16SQL子查詢
    16SQL常見(jiàn)函數(shù);SQL測(cè)試
    第二階段-python14天16Python基礎(chǔ)語(yǔ)法
    24Python OS,Numpy入門
    24Pandas基礎(chǔ)用法
    24Pandas高級(jí)用法
    24python畫圖-matplots,python畫圖-pyecharts
    第三階段-數(shù)據(jù)分析方法5天16數(shù)據(jù)分析方法-六部曲;數(shù)據(jù)分析3大思維、7大技巧
    16數(shù)據(jù)分析八大方法;數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)框架
    第四、五階段-數(shù)據(jù)預(yù)處理和實(shí)戰(zhàn)4天16數(shù)據(jù)處理-數(shù)據(jù)讀??;數(shù)據(jù)探索;數(shù)據(jù)預(yù)處理
    16數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)-報(bào)告案例;如何寫好數(shù)據(jù)分析報(bào)告;數(shù)據(jù)分析體系搭建
    第六、七階段-數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)及挖掘11天16數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)方法-統(tǒng)計(jì)描述
    24數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)方法-假設(shè)檢驗(yàn)
    16數(shù)據(jù)挖掘-聚類算法和案例實(shí)操-用戶畫像
    16關(guān)聯(lián)分析/異常檢測(cè)及案例實(shí)操
    16分類算法和實(shí)操案例-精準(zhǔn)營(yíng)銷
    第八階段-經(jīng)典分析場(chǎng)景4天8數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景-活動(dòng)分析和用戶分析
    16數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景-用戶分析、人貨場(chǎng)

大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班招生對(duì)象


  • 非藝術(shù)類畢業(yè)生

    非藝術(shù)類畢業(yè)生

  • 大專及以上學(xué)歷

    大專及以上學(xué)歷

  • 18-30歲的學(xué)員

    18-30歲的學(xué)員


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懂得操作
理論

理論與實(shí)踐結(jié)合,讓學(xué)員能夠真正學(xué)會(huì)知識(shí)、懂得操作

針對(duì)授課
針對(duì)授課

按照企業(yè)招人針對(duì)性授課,保證學(xué)習(xí)實(shí)用性,對(duì)工作有莫大幫助


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