針對(duì)周末時(shí)間充裕、基礎(chǔ)薄弱人士，對(duì)商業(yè)BI數(shù)據(jù)分析感興趣的各界人士
業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)課程
【所屬機(jī)構(gòu)：CDA數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)】
數(shù)據(jù)是信息時(shí)代的“新能源”，從銀行到零售，從電商到體育，數(shù)據(jù)科學(xué)都成為成功決策的基礎(chǔ)，廣泛應(yīng)用在營(yíng)銷優(yōu)化、風(fēng)險(xiǎn)控制、客戶關(guān)系等商業(yè)領(lǐng)域。作為一名業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析師，你需要掌握根據(jù)具體業(yè)務(wù)指標(biāo)提取和分析公司數(shù)據(jù)的方法，從商業(yè)指標(biāo)、用戶行為到精益管理等，并采取可視化技術(shù)有效傳達(dá)你的知識(shí)發(fā)現(xiàn)。
哪些學(xué)員適合學(xué)習(xí) 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析
01
02
可借助數(shù)據(jù)分析提高工作效率的產(chǎn)品、運(yùn)營(yíng)、市場(chǎng)、銷售、管理崗位人士
03
針對(duì)核心工作是SQL、數(shù)據(jù)清洗、可視化和業(yè)務(wù)分析的數(shù)據(jù)專員
04
在職數(shù)據(jù)分析師，學(xué)生，待業(yè)、期待轉(zhuǎn)行從事數(shù)據(jù)分析工作人員
05
對(duì)數(shù)據(jù)分析、挖掘，以及商業(yè)智能比較感興趣的高校學(xué)生、教師
06
零基礎(chǔ)入門(mén)數(shù)據(jù)分析師人士，希望后續(xù)學(xué)習(xí)高階數(shù)據(jù)分析技能的入門(mén)者
精品課程，總有一款適合你
業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析師（SAS方向） 視頻+面授，全日制班，共64課時(shí)
本課程為CDA LEVEL I 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證培訓(xùn)班-SAS專題，SAS作為世界知名大數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品，只要是大機(jī)構(gòu), 不論是、制藥、金融、保險(xiǎn)、市場(chǎng)部門(mén)、NGO還是政府部門(mén)，SAS的覆蓋率，都是完全不可被替代的。同時(shí)SAS系統(tǒng)具有使用靈活方便、功能齊全、編程能力強(qiáng)且簡(jiǎn)單易學(xué)、數(shù)據(jù)處理和統(tǒng)計(jì)分析融為一體、擴(kuò)展性和適用性強(qiáng)及應(yīng)用面廣等優(yōu)點(diǎn)，CDA數(shù)據(jù)分析師結(jié)合國(guó)內(nèi)外行業(yè)領(lǐng)先師資力量和企業(yè)一同精心設(shè)計(jì)了本課程，以大型商業(yè)軟件SAS為工具，通過(guò)豐富、實(shí)際的教學(xué)內(nèi)容，幫你為業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析師職位做好準(zhǔn)備。
業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析師（3個(gè)月） 現(xiàn)場(chǎng)+遠(yuǎn)程，周末班，共192課時(shí)
業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析師課程針對(duì)周末時(shí)間充裕、零基礎(chǔ)的?？啤⒈究圃谛Ｉ?，以及在職&欲轉(zhuǎn)行從事數(shù)據(jù)分析人員提供3個(gè)月非脫產(chǎn)周末集訓(xùn)，課程內(nèi)容以CDA數(shù)據(jù)分析師LEVEL I標(biāo)準(zhǔn)大綱要求，包含業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析和模型-數(shù)據(jù)獲取和SQL查詢–Power BI商業(yè)智能分析- 統(tǒng)計(jì)理論方法 – SPSS建模分析，一整套數(shù)據(jù)分析流程技術(shù)進(jìn)行講解，還將從醫(yī)藥、保險(xiǎn)、電商、零售、房地產(chǎn)等行業(yè)需求出發(fā)，使用實(shí)際案例手把手將數(shù)據(jù)分析技術(shù)傳授給學(xué)員，使所學(xué)更符合就業(yè)要求，達(dá)到企業(yè)實(shí)務(wù)標(biāo)準(zhǔn)，快速在大數(shù)據(jù)時(shí)代找準(zhǔn)工作定位，快人一步成為企業(yè)搶手人才，掌握先機(jī)！
課程由淺入深 ，循環(huán)漸進(jìn)
| 課程模塊 | 學(xué)習(xí)內(nèi)容 |
| 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ) | 數(shù)據(jù)分析概述—數(shù)據(jù)分析流程、方法、在企業(yè)管理中的應(yīng)用；數(shù)據(jù)加工方法；數(shù)據(jù)計(jì)算方法；數(shù)據(jù)透視分析方法；業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)可視化方法；業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析案例-財(cái)務(wù)分析 |
| 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析模型與分析方法 | 帕累托分析；案例應(yīng)用1-核心產(chǎn)品分析；分類分析-RFM模型；案例應(yīng)用2-用戶忠誠(chéng)度模型；樹(shù)狀結(jié)構(gòu)分析；案例應(yīng)用3-汽車(chē)行業(yè)分析報(bào)告 |
| 數(shù)據(jù)庫(kù)概述與SQL查詢 | 數(shù)據(jù)庫(kù)概述與數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)；數(shù)據(jù)類型和約束條件；創(chuàng)建及使用數(shù)據(jù)庫(kù)；創(chuàng)建、修改及刪除表；插入、更新、刪除數(shù)據(jù)；查詢數(shù)據(jù)：?jiǎn)伪聿樵?、集合函?shù)查詢、連接查詢、子查詢、合并查詢、多表查詢；SQL運(yùn)算符和函數(shù)；SQL綜合案例：電商數(shù)據(jù)多表查詢練習(xí) |
| Power BI商業(yè)智能分析基礎(chǔ) | 商業(yè)智能分析概述；商業(yè)智能分析流程；指標(biāo)及指標(biāo)體系；商業(yè)智能可視化分析方法論；理解數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)概念；數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)上的數(shù)據(jù)收集；數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)上的數(shù)據(jù)處理加工 |
| Power BI搭建多維業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)模型 | 理解數(shù)據(jù)模型；數(shù)據(jù)模型創(chuàng)建邏輯；理解維度與度量；掌握多條件下的透視規(guī)則；時(shí)間維度透視分析 |
| Power BI商業(yè)智能實(shí)戰(zhàn)案例 | 案例分析流程：業(yè)務(wù)背景介紹-理解數(shù)據(jù)-制作分析儀；綜合案例1：零售銷售情況監(jiān)控儀；綜合案例2：餐飲指標(biāo)監(jiān)控儀；綜合案例3：電商流量分析儀；綜合案例4：快消行業(yè)銷售分析儀 |
| 數(shù)據(jù)分析之統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)-Part1 | 數(shù)據(jù)分析方法概述：數(shù)據(jù)分析過(guò)程、數(shù)據(jù)分析的商業(yè)驅(qū)動(dòng)；概率論基礎(chǔ)：隨機(jī)事件、概率、概率分布；描述性統(tǒng)計(jì)分析：集中程度、離散程度、偏度和峰度；常見(jiàn)分布族：正態(tài)分布和中心定理；多維隨機(jī)變量：聯(lián)合分布、協(xié)方差、相關(guān)系數(shù)；數(shù)據(jù)簡(jiǎn)化原理：似然函數(shù)和輔助函數(shù)；參數(shù)估計(jì)：點(diǎn)估計(jì)和區(qū)間估計(jì) |
| 數(shù)據(jù)分析之統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)-Part2 | 匹配樣本樣本量的確定；統(tǒng)計(jì)學(xué)二類錯(cuò)誤；T檢驗(yàn)和F檢驗(yàn)方法；分類變量的相關(guān)性分析；方差分析方法；一元線性回歸分析；多元線性回歸分析；作業(yè)練習(xí)：運(yùn)用調(diào)研數(shù)據(jù)進(jìn)行資產(chǎn)價(jià)格預(yù)測(cè) |
核心師資， 鼎力帶學(xué)
數(shù)據(jù)分析老師 王小川
[學(xué)術(shù)背景]
國(guó)內(nèi)某券商研究所分析師
數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計(jì)分析應(yīng)用領(lǐng)域老師
[老師簡(jiǎn)介]
國(guó)內(nèi)大的MATLAB論壇管理員，曾多次參與Mathworks公司培訓(xùn)活動(dòng)，在北京、上海、武漢等地舉辦多次MATLAB培訓(xùn)研討會(huì)，有豐富的MATAB實(shí)戰(zhàn)技巧與培訓(xùn)經(jīng)驗(yàn)，其微博上的發(fā)布的MATLAB數(shù)據(jù)挖掘公開(kāi)課程總點(diǎn)擊量超過(guò)50萬(wàn)，近三年在人大經(jīng)濟(jì)論壇開(kāi)辦Python培訓(xùn)，參與承擔(dān)CDA-1/CDA-2，就業(yè)班中Python教學(xué)任務(wù)。
課程收獲， 帶來(lái)改變
01
學(xué)會(huì)基于統(tǒng)計(jì)學(xué)思想的商業(yè)分析技巧方法，掌握一門(mén)大型數(shù)據(jù)分析軟件SAS
02
學(xué)會(huì)自行建模分析，獨(dú)立完成數(shù)據(jù)分析工作，增強(qiáng)業(yè)務(wù)與技術(shù)對(duì)接能力
03
掌握使用Excel進(jìn)行業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析，掌握業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析模型與分析方法
04
掌握使用Power BI進(jìn)行商業(yè)智能分析，使用Mysql進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)增刪改查操作
05
通過(guò)制作和觀察Tableau儀表盤(pán)提供商業(yè)洞察，開(kāi)發(fā)自動(dòng)化交互式報(bào)表能力
06
運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)分析方法構(gòu)建實(shí)戰(zhàn)模型分析方法，并同結(jié)合SPSS軟件實(shí)現(xiàn)
07
掌握數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)，精通基礎(chǔ)分類、回歸、聚類方法并結(jié)合案例應(yīng)用
08
可以獨(dú)立完成數(shù)據(jù)報(bào)告，可以熟悉掌握數(shù)據(jù)分析在各行業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景
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