擔(dān)心學(xué)不會(huì)？
基礎(chǔ)薄弱，學(xué)不會(huì)，跟不上怎么辦
python編程培訓(xùn)班
【所屬機(jī)構(gòu)：北京AAA教育】
python，它是一門(mén)非常靈活的編程語(yǔ)言，最近幾年國(guó)內(nèi)很多的大公司都在使用它，你見(jiàn)過(guò)的很多軟件都是利用它寫(xiě)出來(lái)的，像一些爬蟲(chóng)工具開(kāi)發(fā)者都會(huì)使用python。python是一門(mén)非常好用的開(kāi)發(fā)語(yǔ)言，使用它首先需要安裝，其次就是選擇適合自己的工具了。
01
國(guó)務(wù)院7月份正式發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，人工智能正式納入國(guó)家發(fā)展戰(zhàn)略
教育部在計(jì)算機(jī)二級(jí)考試加入“ python語(yǔ)言程序設(shè)計(jì) ”科目，部分小學(xué)已將pytnon內(nèi)容納入教材
根據(jù)TIOBE排名，python已超越c#，與java,c語(yǔ)言 c++一起成為全球前4大流行語(yǔ)言
02
總監(jiān)帶隊(duì)
教研總監(jiān)帶隊(duì)，深入諸多名企研討企業(yè)Python技術(shù)需求
數(shù)次課程升級(jí)
歷時(shí)3年數(shù)次課程升級(jí)，全新Python人工智能課程
深度還原
深度還原諸多企業(yè)Python人工智能、技術(shù)需求
03
| 學(xué)習(xí)階段 | 學(xué)習(xí)內(nèi)容 |
| 第一階段 Python開(kāi)發(fā)技術(shù) | |
| 授課內(nèi)容 | Python開(kāi)發(fā)環(huán)境、高級(jí)變量類型、函數(shù)應(yīng)用、文件操作、面向?qū)ο蟆惓Ｌ幚?、進(jìn)程線程池、線程同步和異步網(wǎng)絡(luò)通訊、Linux系統(tǒng)應(yīng)用、網(wǎng)絡(luò)編程、Python語(yǔ)法強(qiáng)化、元類、生成器、迭代器、閉包、裝飾器、垃圾回收、代碼調(diào)試、正則表達(dá)式、數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)庫(kù)編程。 |
| 掌握能力 | 掌握Python基礎(chǔ)開(kāi)發(fā)技術(shù)。掌握面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計(jì)思想。 能夠熟練使用Linux操作系統(tǒng)。掌握網(wǎng)絡(luò)編程相關(guān)技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)間數(shù)據(jù)通信。熟練掌握數(shù)據(jù)庫(kù)操作技術(shù)，熟練編寫(xiě)各種數(shù)據(jù)庫(kù)操作SQL指令。掌握Python和MySQL之間的數(shù)據(jù)交互。 |
| 解決問(wèn)題 | 能夠使用Python技術(shù)編寫(xiě)軟件程序。能夠獨(dú)立開(kāi)發(fā)微信小游戲程序。能夠設(shè)計(jì)并操作數(shù)據(jù)庫(kù)。能夠使用面向?qū)ο蟮某绦蛟O(shè)計(jì)方法。 |
| 勝任崗位 | Python開(kāi)發(fā)工程師 |
| 第二階段 前端開(kāi)發(fā)+web開(kāi)發(fā) | |
| 授課內(nèi)容 | HTML、表格和表單、CSS樣式基礎(chǔ)、CSS樣式深入、盒子模型及布局、浮動(dòng)模型、背景特效及導(dǎo)航欄、js基礎(chǔ)、js邏輯控制、js循環(huán)1、js循環(huán)2、函數(shù)、BOM編程、數(shù)組、DOM編程-1、DOM編程-2、表單驗(yàn)證、表單驗(yàn)證高級(jí)特效、JS和CSS交互、Jquery選擇器、Jquery屬性與事件、JqueryDOM與樣式、Bootstrap全局樣式及組件、Tornado Web框架、 Django web框架、 環(huán)境搭建、 模型視圖、 模板模型、模型查詢、狀態(tài)保持、模板定義和繼承HTML轉(zhuǎn)義、CSRF驗(yàn)證碼、靜態(tài)文件處理、中間件上傳圖片、富文本編輯器、緩存和全文檢索部署 |
| 掌握能力 | 掌握依據(jù)UI設(shè)計(jì)效果圖，開(kāi)發(fā)Web網(wǎng)站的前端頁(yè)面；具備PC端和移動(dòng)端頁(yè)面特效開(kāi)發(fā)具備根據(jù)產(chǎn)品原型圖，開(kāi)發(fā)Web網(wǎng)站的前端界面掌握根據(jù)業(yè)務(wù)流程圖，開(kāi)發(fā)Web網(wǎng)站的后臺(tái)業(yè)務(wù)掌握參照Web框架設(shè)計(jì)，開(kāi)發(fā)對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)庫(kù)；掌握緩存服務(wù)器的操作和設(shè)計(jì)掌握高并發(fā)量異步處理訪問(wèn)。 |
| 解決問(wèn)題 | 能夠開(kāi)發(fā)出常見(jiàn)Web網(wǎng)站的前端頁(yè)面和移動(dòng)端html頁(yè)面；能夠跟后臺(tái)進(jìn)行數(shù)據(jù)通信能夠?qū)崿F(xiàn)高并發(fā)全功能的Web網(wǎng)站開(kāi)發(fā)；能夠根據(jù)數(shù)據(jù)響應(yīng)速度選擇使用緩存數(shù)據(jù)庫(kù)；能夠根據(jù)實(shí)際問(wèn)題設(shè)計(jì)出相應(yīng)數(shù)據(jù)庫(kù)表并對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)表進(jìn)行優(yōu)化。 |
| 勝任崗位 | Python Web開(kāi)發(fā)工程師、Web全棧開(kāi)發(fā)工程師 |
| 第三階段 網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)+數(shù)據(jù)處理 | |
| 授課內(nèi)容 | 網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)開(kāi)發(fā)、urllib2庫(kù)的使用、urllib2高級(jí)用法、正則與lxml解析庫(kù)、爬蟲(chóng)知識(shí)體系與相關(guān)工具、基本使用增刪改查操作 、高級(jí)查詢和分組聚合操作、備份和恢復(fù)處理、Mongodb應(yīng)用開(kāi)發(fā)、Mongodb和Python交互、scrapy框架、定制化的爬蟲(chóng)采集系統(tǒng)、數(shù)據(jù)的抓取和存儲(chǔ)、scrapy-redis分布式組件。 |
| 掌握能力 | 掌握爬蟲(chóng)的工作原理和設(shè)計(jì)思想；掌握反爬蟲(chóng)機(jī)制；掌握分布式數(shù)據(jù)采集；掌握數(shù)據(jù)分析基本流程與步驟；掌握數(shù)據(jù)挖掘的處理流程。 |
| 解決問(wèn)題 | 能夠?qū)崿F(xiàn)定向抓取互聯(lián)網(wǎng)中指定領(lǐng)域的海量信息；能夠運(yùn)用分布式爬蟲(chóng)，實(shí)現(xiàn)規(guī)?；瘮?shù)據(jù)采集；能夠根據(jù)實(shí)際開(kāi)發(fā)需要 |
| 勝任崗位 | Python數(shù)據(jù)挖掘工程師、Python爬蟲(chóng)開(kāi)發(fā)工程師、python數(shù)據(jù)分析師 |
| 第四階段 機(jī)器學(xué)習(xí)+人工智能 | |
| 授課內(nèi)容 | 人工智能環(huán)境搭建、人工智能案例解析、機(jī)器學(xué)習(xí)核心思想、機(jī)器學(xué)習(xí)關(guān)鍵術(shù)語(yǔ)、數(shù)據(jù)處理模型評(píng)估與選擇、微積分基礎(chǔ)回顧、線性代數(shù)基礎(chǔ)回顧、概率論基礎(chǔ)回顧、 K鄰近算法實(shí)戰(zhàn)樹(shù)形結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)、樹(shù)形結(jié)構(gòu)的遍歷信息論基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)、科學(xué)計(jì)算numpy、pandas、數(shù)據(jù)可視化matpalotlib 、特征工程、監(jiān)督學(xué)習(xí)分類算法、Scikit-learn使用、模型選擇與調(diào)優(yōu)、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)、多因子模型、量化交易策略、中文分詞理論、金融數(shù)據(jù)的分析和處理。 |
| 掌握能力 | 掌握海量數(shù)據(jù)挖掘工具使用掌握依據(jù)量化交易規(guī)則設(shè)計(jì)優(yōu)化策略；掌握數(shù)據(jù)挖掘和處理大數(shù)據(jù)的方法；掌握機(jī)器學(xué)習(xí)算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)框架；掌握常見(jiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)算法，具有圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別的實(shí)現(xiàn)技術(shù)。 |
| 解決問(wèn)題 | 能夠根據(jù)設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)量化交易平臺(tái)；可通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)框架實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)；能夠?qū)崿F(xiàn)圖像識(shí)別、檢測(cè)任務(wù)。能夠使用向?qū)讲呗陨善?，模擬交易從數(shù)據(jù)支持到策略開(kāi)發(fā) |
| 勝任崗位 | 機(jī)器學(xué)習(xí)工程師、python算法工程師、Python量化研發(fā)工程師 |
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