大數(shù)據(jù)開發(fā)是一個(gè)涉及多個(gè)領(lǐng)域和技術(shù)的復(fù)雜過(guò)程，它主要關(guān)注如何有效地收集、存儲(chǔ)、處理和分析海量數(shù)據(jù)。隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為企業(yè)獲取競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的關(guān)鍵資源，因此大數(shù)據(jù)開發(fā)的重要性也日益凸顯。在大數(shù)據(jù)開發(fā)過(guò)程中，還需要考慮到數(shù)據(jù)的安全性、隱私性和合規(guī)性等問(wèn)題。

【課程名稱】：大數(shù)據(jù)開發(fā)培訓(xùn)

【適合人群】：

需要參加西門子編程培訓(xùn)的學(xué)員

【課程內(nèi)容】：

數(shù)據(jù)庫(kù)開發(fā)

MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)：MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)安裝、配置，DML數(shù)據(jù)管理語(yǔ)句詳解；數(shù)據(jù)庫(kù)分組查詢多表連接查詢子查詢等高級(jí)搜索；T-SQL程序設(shè)計(jì)綜合處理復(fù)雜業(yè)務(wù)；數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)化、Sql優(yōu)化、數(shù)據(jù)庫(kù)安全

JAVA基礎(chǔ)

J2SE語(yǔ)法詳解：Java環(huán)境安裝配置跨平臺(tái)深入理解；Java類型與基本運(yùn)算；分支語(yǔ)句與流程控制；循環(huán)：while、for及應(yīng)用；方法定義及功能封裝的實(shí)際應(yīng)用；OOP面向?qū)ο缶幊汤砟詈蛯?shí)施；數(shù)組Array與字符串String的大量應(yīng)用；面向?qū)ο筮M(jìn)階三大特征的深入理解應(yīng)用；高級(jí)類API特性應(yīng)用案例詳解；異常和容器類的；文件讀寫IO流；綜合案例：利用J2SE技術(shù)實(shí)現(xiàn)加密運(yùn)算、權(quán)限分析、工資計(jì)算、百錢白雞、硬幣兌換、哥德巴赫猜想、游戲模型代碼設(shè)計(jì)等各類實(shí)際問(wèn)題；

Linux系統(tǒng)

Linux服務(wù)器：linux虛擬機(jī)安裝和配置；linux的文件權(quán)限與目錄配置；linux磁盤與文件系統(tǒng)管理；Linux用戶管理和OpenSSH配置；linux搭建JAVA服務(wù)器

Hadoop大數(shù)據(jù)解決方案

Hadoop分布式文件系統(tǒng)HDFS：HDFS的概念和HDFS的API的應(yīng)用；Hadoop安裝部署及偽分布式的搭建；Hadoop架構(gòu)和組件剖析；Hadoop FS Shell命令行操作；HDFS Java API的使用；利用HDFS的API對(duì)分布式文件系統(tǒng)進(jìn)行操作；

Hadoop計(jì)算框架MapReduce：MapReduce編程模型；熟練Map、Reducer、Sort、Partition的編程；理解OutPutFormat與InputFormat；基于Hadoop的對(duì)象序列化機(jī)制；MapReduce應(yīng)用開發(fā)與運(yùn)行

HBase：Hbase安裝及部署；Hbase數(shù)據(jù)模型；HBase客戶端使用；HBase JAVA API編程示例；搭建NOSQL數(shù)據(jù)庫(kù)HBase的集群；利用Zookeeper做HBase的HA機(jī)制；HBase和MapReduce的集成使用；案例：基于Hadoop模擬大數(shù)據(jù)云盤存儲(chǔ)系統(tǒng)

Spark：Spark生態(tài)系統(tǒng)；Spark集群環(huán)境搭建；SparkSQL；Scala編程；Spark集群部署；案例：使用Spark開發(fā)用戶操作統(tǒng)計(jì)分析系統(tǒng)

【課程特點(diǎn)】：

1、講師實(shí)戰(zhàn)教學(xué)，有實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，邊講邊練

2、多渠道輔導(dǎo)，線上線下課程有助于同學(xué)同步學(xué)習(xí)

3、專業(yè)助教團(tuán)隊(duì)輔導(dǎo)，快速解決學(xué)習(xí)過(guò)程中各種專業(yè)問(wèn)題

【課程目標(biāo)】：

通過(guò)理論與實(shí)踐相結(jié)合的教學(xué)方式，讓您可以更加深刻的理解課程，掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)。

【大數(shù)據(jù)就業(yè)方向】：

1、Hadoop大數(shù)據(jù)開發(fā)方向

市場(chǎng)需求旺盛，大數(shù)據(jù)培訓(xùn)的主體，目前IT培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的重點(diǎn)。對(duì)應(yīng)崗位：大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師、爬蟲工程師、數(shù)據(jù)分析師等。

2、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析&機(jī)器學(xué)習(xí)方向

學(xué)習(xí)起點(diǎn)高、難度大，市面上只有很少的培訓(xùn)機(jī)構(gòu)在做。對(duì)應(yīng)崗位：數(shù)據(jù)科學(xué)家、數(shù)據(jù)挖掘工程師、機(jī)器學(xué)習(xí)工程師等。

3、大數(shù)據(jù)運(yùn)維&云計(jì)算方向

市場(chǎng)需求中等，更偏向于Linux、云計(jì)算學(xué)科。對(duì)應(yīng)崗位：大數(shù)據(jù)運(yùn)維工程師

當(dāng)下，大數(shù)據(jù)的趨勢(shì)已逐步從概念走向落地，而在IT人跟隨大數(shù)據(jù)浪潮的轉(zhuǎn)型中，各大企業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)高端人才的需求也越來(lái)越緊迫。這一趨勢(shì)，也給想要從事大數(shù)據(jù)方面工作的人員提供了難得的職業(yè)機(jī)遇。