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石家莊JAVA軟件工程師培訓(xùn)

【所屬機(jī)構(gòu)：石家莊達(dá)內(nèi)教育】

石家莊JAVA軟件工程師培訓(xùn)
大數(shù)據(jù)是海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理的技術(shù)，近幾年隨著互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)，而傳統(tǒng)的基于數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理技術(shù)已經(jīng)很難在可接受的時(shí)間和空間下完成對(duì)這些數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和處理，因此，大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生了，大數(shù)據(jù)技術(shù)基于分布式的架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)了近乎無(wú)限的存儲(chǔ)和處理的能力，為海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和處理提供了新的可能。而正是基于這樣的能力，越來(lái)越多的基于大數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)、個(gè)性化的服務(wù)開(kāi)始大量的出現(xiàn)，可以說(shuō)大數(shù)據(jù)已經(jīng)徹底改變了人們的生活。

01課程適合哪類(lèi)人學(xué)？

01
在校大學(xué)生

在校的專(zhuān)科、本科大學(xué)生，畢業(yè)想從java行業(yè)，對(duì)IT行業(yè)有想法的在校學(xué)生

02
零基礎(chǔ)人員

社會(huì)各個(gè)行業(yè)人士，喜歡技術(shù)，對(duì)java技術(shù)感興趣，年齡在18以上的社會(huì)人員

03
能力提升者

從事java相關(guān)工作，想能力提升，苦于沒(méi)有頭緒和教導(dǎo)，不甘心做初級(jí)java工程師的工作人員

04
轉(zhuǎn)崗學(xué)習(xí)者

對(duì)目前工作不滿(mǎn)意，想轉(zhuǎn)換目前的工作環(huán)境，想要學(xué)習(xí)java技術(shù)，提高自己的收入的人員


02豐富的教學(xué)特色搶先看

  • 全棧式技術(shù)覆蓋 全棧式技術(shù)覆蓋

    課程覆蓋 Java 語(yǔ)言基礎(chǔ)、JavaEE 深度開(kāi)發(fā)、互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)開(kāi)發(fā)、大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)、算法數(shù)據(jù)挖掘分析 等 Java 大數(shù)據(jù)全棧技術(shù)內(nèi)容，解決學(xué)員Java大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)需求，滿(mǎn)足學(xué)員就業(yè)所需技術(shù)廣度。

  • 原理級(jí)深度講解 原理級(jí)深度講解

    內(nèi)容涉及基礎(chǔ)知識(shí)、代碼實(shí)現(xiàn)、技術(shù)原理、架構(gòu)設(shè)計(jì)、編程思想，從代碼到知識(shí)點(diǎn)，從架構(gòu)到思想，提升學(xué)員編程理解，幫助成為會(huì)思考、 能設(shè)計(jì)、 強(qiáng)架構(gòu)、 重實(shí)現(xiàn)實(shí)戰(zhàn)型技術(shù)人才。

  • 企業(yè)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn) 企業(yè)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)

    達(dá)內(nèi)教育JAVA培訓(xùn)課程由真實(shí)企業(yè)項(xiàng)目貫穿，以項(xiàng)目驅(qū)動(dòng)學(xué)習(xí)，不僅學(xué)習(xí)技術(shù)，更要掌握應(yīng)用，真實(shí)應(yīng)用帶動(dòng)學(xué)習(xí)熱情，幫助學(xué)員更好的提高實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用能力，達(dá)到企業(yè)用人標(biāo)準(zhǔn)。

  • 真實(shí)云開(kāi)發(fā)環(huán)境 真實(shí)云開(kāi)發(fā)環(huán)境

    針對(duì)互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)、大數(shù)據(jù)課程分布式開(kāi)發(fā)背景，為學(xué)員提供真實(shí)云主機(jī)開(kāi)發(fā)環(huán)境，每個(gè)學(xué)員都會(huì)分配若干臺(tái)云服務(wù)器，真正的云環(huán)境下開(kāi)發(fā)、測(cè)試、部署，完整還原企業(yè)開(kāi)發(fā)部署真實(shí)場(chǎng)景。


03達(dá)內(nèi)教育多方位服務(wù)團(tuán)隊(duì)

01
在線(xiàn)輔導(dǎo)，保障質(zhì)量

每個(gè)班級(jí)配備輔導(dǎo)員，照顧每一位學(xué)員，了解每一位學(xué)員的學(xué)習(xí)進(jìn)度與學(xué)習(xí)效果，并進(jìn)行答疑解惑，提升學(xué)習(xí)質(zhì)量，根據(jù)班級(jí)整體學(xué)習(xí)效果制定每天、每周、每月的學(xué)習(xí)進(jìn)度表，把控學(xué)習(xí)節(jié)奏，并針對(duì)學(xué)習(xí)進(jìn)度串講。

02
學(xué)習(xí)管理，實(shí)現(xiàn)目標(biāo)

入學(xué)就會(huì)進(jìn)行考核，每個(gè)課程階段都會(huì)進(jìn)行考試，并進(jìn)行全國(guó)排名，加強(qiáng)緊迫性，保障學(xué)員對(duì)知識(shí)的掌握與吸收，7*24小時(shí)在線(xiàn)答疑，并且每天助教進(jìn)行學(xué)習(xí)提醒，督促學(xué)員學(xué)習(xí)，保障學(xué)習(xí)進(jìn)度，避免落后。

03
在線(xiàn)直播，雙師強(qiáng)化

每周二晚在線(xiàn)直播串講，解決學(xué)員共性問(wèn)題及學(xué)習(xí)難點(diǎn)，消除平臺(tái)限制，與直播講師互動(dòng)，加強(qiáng)學(xué)習(xí)興趣。保障學(xué)員的學(xué)習(xí)效果，提升學(xué)員的職業(yè)素養(yǎng)，在面試時(shí)，實(shí)現(xiàn)權(quán)力反轉(zhuǎn)，選擇自己更滿(mǎn)意的企業(yè)！

04
就業(yè)服務(wù)，培養(yǎng)素養(yǎng)

就業(yè)服務(wù)團(tuán)隊(duì)對(duì)學(xué)員進(jìn)行職業(yè)素養(yǎng)的培養(yǎng)，并從人力資源角度對(duì)學(xué)員進(jìn)行職業(yè)性格塑造，在面試過(guò)程中實(shí)現(xiàn)權(quán)力反轉(zhuǎn)，進(jìn)入更理想企業(yè)；學(xué)習(xí)成績(jī)優(yōu)異者，更有機(jī)會(huì)獲得教學(xué)總監(jiān)的親自輔導(dǎo)，幫助學(xué)員拿到更高薪資。


04本次課程知識(shí)點(diǎn)涵蓋哪方面

  • JavaSE 階段
  • JavaWeb 階段
  • JavaEE 框架階段
  • 大數(shù)據(jù)互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)階段
  • 大數(shù)據(jù)框架階段
  • 數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)算法階段
  • 課程模塊 課程詳情
    Java 簡(jiǎn)介
    		Java 發(fā)展歷程、Java 的技術(shù)結(jié)構(gòu)、JDK 的下載及安裝、HelloWorld 入門(mén)案例
    Java 基本語(yǔ)法 
    		關(guān)鍵字、標(biāo)識(shí)符、注釋、字面量、進(jìn)制及其換算、變量、數(shù)據(jù)類(lèi)型及其轉(zhuǎn)換、運(yùn)算符、流程控制、數(shù)組、二維數(shù)組、方法
    面向?qū)ο?/span>
    		面向?qū)ο笈c面向過(guò)程比較、類(lèi)與對(duì)象的關(guān)系、成員變量與局部變量、構(gòu)造方法、this 關(guān)鍵字、代碼塊；面向?qū)ο蟮奶卣鳎ǚ庋b、繼承、多態(tài)）、super 關(guān)鍵字、權(quán)限修飾符、方法的重寫(xiě)static、final、abstract、接口、內(nèi)部類(lèi)、包、垃圾分代回收機(jī)制
    API（一） 
    		Object、String、Pattern、包裝類(lèi)、Math、BigDecimal、Date、Calendar
    API（二） 
    		異常、集合、Map、泛型、迭代器、比較器
    API（三） 
    		IO、線(xiàn)程、套接字
    API（四） 
    		反射、注解、斷言
    jvm 參數(shù) 
    		jvm 內(nèi)存大小調(diào)節(jié)、常見(jiàn)回收機(jī)制
    JDK8 的部分特性
    		接口中的默認(rèn)方法、Lambda 表達(dá)式、函數(shù)式接口、時(shí)間包
    Git 版本控制
    		版本控制概念、Git 發(fā)展歷史、Git 安裝配置、Git 版本庫(kù)管理、Git 版本控制、Git 遠(yuǎn)程倉(cāng)庫(kù)、Git 分支管理、Git 標(biāo)簽管理、碼云介紹
  • 課程模塊 課程詳情
    XML
    		XML 的概念與基本作用、XML 語(yǔ)法、XML 解析介紹、DOM4J 解析 XML
    HTML/CSS
    		HTML 介紹、HTML 文檔結(jié)構(gòu)、HTML 語(yǔ)法、HTML 標(biāo)簽技術(shù)（超鏈接、列表、表格、圖像、表單等），CSS 介紹、CSS 導(dǎo)入方式、CSS 選擇器、CSS 布局、CSS 樣式屬性。完成 EasyMall 項(xiàng)目靜態(tài)頁(yè)面
    JavaScript
    		JavaScript 語(yǔ)法、數(shù)據(jù)類(lèi)型、運(yùn)算符、流程控制、數(shù)組、函數(shù)、JavaScript 內(nèi)部對(duì)象、自定義對(duì)象，DHTML 編程、DOM 介紹，DOM 編程（使用 DOM 操作 HTML 文檔），完成 EasyMall 靜態(tài)頁(yè)面中的 js 腳本
    Jquery
    		Jquery 對(duì)象、Jquery 選擇器（ID、元素、class、層級(jí)等）的使用、Jquery 案例（用戶(hù)列表增、刪、改、查）、Json 的對(duì)象轉(zhuǎn)換、Jquery AJAX 的實(shí)現(xiàn)。完成 EasyMall 靜態(tài)頁(yè)面中的 jquery 腳本
    MySql
    		數(shù)據(jù)庫(kù)介紹、MySQL 安裝與配置、數(shù)據(jù)庫(kù)增刪改操作 DDL 語(yǔ)句使用、表增刪改操作 DML 語(yǔ)句使用、表查詢(xún)操作 DQL 語(yǔ)句使用，數(shù)據(jù)備份及恢復(fù)、多表設(shè)計(jì)、多表查詢(xún)。完成 EasyMall 中數(shù)據(jù)庫(kù)的設(shè)計(jì)
    JDBC 
    		JDBC 介紹、JDBC 快速入門(mén)，JDBC 核心 API 介紹，JDBC 的 CURD 操作防止 SQL 注入及PrepareStatement 使用，使用批處理，連接池的介紹、自定義連接池，常用的開(kāi)源連接池C3P0 的介紹及使用
    Tomcat/HTTP） 
    		WEB 服務(wù)器介紹、Tomcat 的安裝與啟動(dòng)、Tomcat 的體系結(jié)構(gòu)、組織 WEB 應(yīng)用目錄與在Tomcat 中發(fā)布 WEB 應(yīng)用程序的方式、配置 WEB 的主頁(yè)、使用 Tomcat 配置虛擬主機(jī)、HTTP協(xié)議詳解
    Servlet
    		Servlet 介紹、開(kāi)發(fā) Servlet 程序、Servlet 生命周期、Servlet 調(diào)用分析、Request 及Response 的使用、ServletConfig 使用，ServletContext 使用（作為域?qū)ο笫褂?、配置系統(tǒng)初始化參數(shù)、獲取 web 資源）。AJAX 介紹、XMLHttpRequest 對(duì)象詳解。完成 EasyMall 用戶(hù)注冊(cè)模塊
    Cookie/Session
    		會(huì)話(huà)技術(shù)介紹、Cookie 介紹及 Cookie 的使用、案例之 Cookie 實(shí)現(xiàn)記住用戶(hù)名，Session 的使用及 Session 的原理，案例之利用 Session 實(shí)現(xiàn)登陸功能及驗(yàn)證碼校驗(yàn)。完成 EasyMall 用戶(hù)登錄模塊
    JSP/EL 表達(dá)式 /JSTL 標(biāo)簽庫(kù)
    		JSP 介紹、JSP 表達(dá)式、JSP 腳本片段、JSP 聲明、JSP 注釋、JSP 中的 9 個(gè)內(nèi)部對(duì)象和作用，EL 表達(dá)式簡(jiǎn)介，EL 獲得數(shù)據(jù)、EL 執(zhí)行運(yùn)算、EL 內(nèi)置對(duì)象，page 指令及其重要的屬性，JSP中的 include 指令、pageContext 對(duì)象的詳細(xì)講解。JSP 動(dòng)作標(biāo)簽介紹。JSTL 標(biāo)準(zhǔn)標(biāo)簽庫(kù)的介紹及使用。完成 EasyMall 動(dòng)態(tài)頁(yè)面
    MVC 設(shè)計(jì)模式 / 三層架構(gòu)
    		JavaEE 開(kāi)發(fā)模式介紹、MVC 軟件設(shè)計(jì)模式介紹、JavaEE 經(jīng)典開(kāi)發(fā)模式重構(gòu) EasyMall 項(xiàng)目、工廠(chǎng)設(shè)計(jì)模式介紹、工廠(chǎng)設(shè)計(jì)模式的應(yīng)用。層與層之間的耦合與解耦。重構(gòu) EasyMall 為三層架構(gòu)
    過(guò)濾器 / 監(jiān)聽(tīng)器
    		Servlet Listenert 監(jiān)聽(tīng)器介紹及使用、Servlet Filter 過(guò)濾器介紹、過(guò)濾器生命周期。30 天內(nèi)自動(dòng)登錄功能的實(shí)現(xiàn)，全站亂碼處理功能實(shí)現(xiàn)，完成 EasyMall 全站過(guò)濾器、自動(dòng)登錄等功能
    JavaWeb 高級(jí)開(kāi)發(fā)技術(shù)
    		泛型、注解、內(nèi)省、動(dòng)態(tài)代理、枚舉、AOP 原理及實(shí)現(xiàn),完成 EasyMall 改造實(shí)現(xiàn) AOP
    數(shù)據(jù)庫(kù)高級(jí)開(kāi)發(fā)技術(shù)
    		事務(wù)概述、事務(wù)的隔離級(jí)別、事務(wù)控制、更新丟失。完成 EasyMall 中商品相關(guān)模塊
    EasyMall 項(xiàng)目開(kāi)發(fā)
    		EasyMall 是一個(gè)典型的互聯(lián)網(wǎng)電子商務(wù)系統(tǒng)，在 WEB 學(xué)習(xí)階段，通過(guò)所學(xué)習(xí)的 WEB 技術(shù)，實(shí)現(xiàn) EasyMall 商城中包括用戶(hù)注冊(cè)、用戶(hù)登錄、用戶(hù)注銷(xiāo)、商品添加、商品刪除、商品修改、商品列表、商品詳情等功能。在實(shí)現(xiàn)商城相關(guān)功能的過(guò)程中，熟悉并掌握 WEB 開(kāi)發(fā)相關(guān)技術(shù)、架構(gòu)思想、項(xiàng)目開(kāi)發(fā)流程、版本控制等內(nèi)容，整個(gè)項(xiàng)目貫穿于整個(gè) WEB 學(xué)習(xí)階段，通過(guò)項(xiàng)目貫穿課程教學(xué)，通過(guò)應(yīng)用引導(dǎo)學(xué)員學(xué)習(xí)
  • 課程模塊 課程詳情
    Spring
    		Spring IOC 基礎(chǔ)、Spring 的工廠(chǎng)模式 ( 靜態(tài)工廠(chǎng)、實(shí)例工廠(chǎng)、Spring 工廠(chǎng) )、Spring 依賴(lài)注入（構(gòu)造器注入，set 注入）、Spring 的注解形式、Spring AOP 原理及實(shí)現(xiàn)、Spring 整合 JDBC、JDBCTemplate、Spring 聲明式事務(wù)處理、事務(wù)的回滾策略等
    SpringMVC
    		SpringMVC 原理、SpringMVC 簡(jiǎn)單參數(shù)封裝、復(fù)雜參數(shù)封裝、值傳遞的原理、SpringMVC 的注解形式、日期格式類(lèi)型轉(zhuǎn)換、文件上傳、頁(yè)面訪(fǎng)問(wèn)控制 ( 轉(zhuǎn)發(fā)和重定向 )、RESTFUL 結(jié)構(gòu)
    MyBatis
    		MyBatis 原理、DQL 映射、DML 映射、復(fù)雜結(jié)果集映射、參數(shù)傳遞（注解形式和 MAP 形式）、結(jié)果集封裝原理、動(dòng)態(tài) SQL 的拼接、字符轉(zhuǎn)義、MyBatis 的接口實(shí)現(xiàn)、代碼自動(dòng)生成工具、關(guān)聯(lián)關(guān)系的講解、Spring + SpringMVC + MyBatis 整合（SSM 整合）
    EasyMall 項(xiàng)目重構(gòu)及開(kāi)發(fā)
    		通過(guò)框架技術(shù)重構(gòu)在 JavaWeb 階段實(shí)現(xiàn)的 EasyMall 項(xiàng)目，通過(guò)對(duì)比使學(xué)員們理解使用框架的好處，熟悉框架的搭建和使用，理解框架整合方式、了解框架下業(yè)務(wù)開(kāi)發(fā)流程，并進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)EasyMall 中的購(gòu)物車(chē)模塊、訂單模塊、在線(xiàn)支付、銷(xiāo)售統(tǒng)計(jì)等模塊
    Springboot
    		springboot 基礎(chǔ)，快速搭建，springboot 組合注解運(yùn)行原理，springboot 的 web 開(kāi)發(fā)，spring data JPA，聲明式事務(wù)
    SpringBoot 重構(gòu) EasyMall項(xiàng)目
    		通過(guò) SpringBoot 重構(gòu) EasyMall 項(xiàng)目 , 加深對(duì) Spring Boot 的理解，實(shí)現(xiàn)購(gòu)物車(chē)、訂單、在線(xiàn)支付等功能模塊的實(shí)現(xiàn)
  • 課程模塊 課程詳情
    Linux
    		大數(shù)據(jù)生產(chǎn)環(huán)境需要在 Linux 下部署，大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)人員必須對(duì) Linux 系統(tǒng)有相應(yīng)的了解，學(xué)習(xí)內(nèi)容包括 Linux 操作系統(tǒng)的安裝配置、文件系統(tǒng)管理、用戶(hù)及用戶(hù)組管理、進(jìn)程管理、資源管理、vim 編輯器使用、Linux 下軟件安裝、shell 編程等內(nèi)容
    云平臺(tái)使用
    		才高大數(shù)據(jù)課程采用全云化教學(xué)，講師授課、學(xué)員學(xué)習(xí)、練習(xí)、項(xiàng)目運(yùn)行部署、性能測(cè)試等都在真實(shí)云平臺(tái)上進(jìn)行，完全模擬企業(yè)真實(shí)環(huán)境。此處講授云平臺(tái)的使用
    Redis 與 SpringBoot 整合
    		redis 簡(jiǎn)介，雪崩 / 緩存擊穿，hash、string、list、set、zset、jedis 數(shù)據(jù)分片，jedis 數(shù)據(jù)分片連接池，jedis 的 hash 一致性，redis 主從復(fù)制，哨兵集群，redis-cluster，redis 集群的槽道
    Mycat
    		Mycat 與 SpringBoot 整合 mycat 簡(jiǎn)介，mysql 主從復(fù)制，mycat 讀寫(xiě)分離，mycat 配置詳解
    Rabbitmq 與 SpringBoot整合
    		rabbimq 消息隊(duì)列，connection，channle，exchange，消息生產(chǎn)者和消費(fèi)者，消息傳遞simple 模式，work 模式，publish 模式，routing 模式，topic 模式，秒殺案例
    Lucene
    		lucene 概述，分詞系統(tǒng)，索引概念，倒排索引，索引創(chuàng)建，索引刪除，索引更新，詞項(xiàng)搜索，布爾搜索，范圍搜索，前綴搜索，多關(guān)鍵字搜索，模糊搜索，通配符搜索
    ES 與 SpringBoot 整合
    		搜索系統(tǒng)概括，搜索引擎框架，solr 安裝與配置詳解，elasticseacher 安裝與配置詳解，集群搭建
    爬蟲(chóng)
    		jsoup 爬蟲(chóng)，爬取網(wǎng)站，爬取頁(yè)面，爬取二次提交數(shù)據(jù)，爬取定位信息，模擬瀏覽器頭爬取網(wǎng)站，爬取京東數(shù)據(jù)落地?cái)?shù)據(jù)庫(kù)
    Ngnix http
    		服務(wù)器，反向代理，入門(mén)配置，server 配置，location 匹配，負(fù)載均衡輪詢(xún)、權(quán)重、session 黏著，hash 取余
    Easymall 項(xiàng)目整合
    		整合 springboot 開(kāi)發(fā)系統(tǒng)，整合 redis，mycat，Ngnix 負(fù)載均衡，rabbitmq 消息隊(duì)列，lucene 搜索技術(shù)；jsonp，httpclient 跨域訪(fǎng)問(wèn)，調(diào)用服務(wù)使用互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)技術(shù)，將 EasyMall 項(xiàng)目重構(gòu)為分布式技術(shù)架構(gòu)的大型電商項(xiàng)目，可承受高并發(fā)，具有高可用的特點(diǎn)
    SpringCloud 微服務(wù)整合
    		微服務(wù)概括：springcloud-config：分布式配置中心組件，支持配置文件放在配置服務(wù)的內(nèi)存中，也支持放在；遠(yuǎn)程 Git 倉(cāng)庫(kù)里：springcloud-eureka：服務(wù)治理組件，可以管理微服務(wù)群體的所有服務(wù)調(diào)度；springcloud-ribbon：負(fù)載均衡組件，服務(wù)調(diào)度中高可用，輪詢(xún)?cè)L問(wèn)；springcloud-hystrix：斷熔器，異常錯(cuò)誤等處理的組件；springcloud-zuul：網(wǎng)關(guān)組件，可以用于服務(wù)調(diào)度的路由轉(zhuǎn)發(fā)和過(guò)濾等作用；springcloud-feign：基于接口調(diào)用 rest 的組件；springcloud 微服務(wù)框架重構(gòu) EasyMall 項(xiàng)目
  • 課程模塊 課程詳情
    大數(shù)據(jù) java 加強(qiáng)
    		學(xué)習(xí) java 中關(guān)于 Concurrent 高并發(fā)包、NIO、序列化反序列化（AVRO）、RPC 等相關(guān)知識(shí)，掌握 zookeeper、sqoop 等大數(shù)據(jù)領(lǐng)域常用工具原理及使用，為后續(xù)大數(shù)據(jù)課程學(xué)習(xí)、分布式理論理解打下基礎(chǔ)
    Hadoop
    		Hadoop 是知名的大數(shù)據(jù)處理工具，包括分布式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng) HDFS、分布式數(shù)據(jù)計(jì)算框架MapReduce 和資源協(xié)調(diào)框架 Yarn 三大組件；HDFS: 詳細(xì)講解 HDFS 使用方式、存儲(chǔ)機(jī)制、可靠性保證、上傳、下載、刪除等實(shí)現(xiàn)原理、Java 開(kāi)發(fā) Api、開(kāi)發(fā)插件等內(nèi)容；MapReduce: 詳細(xì)講解 MR 理論基礎(chǔ)、開(kāi)發(fā)方式、序列化機(jī)制、分區(qū)機(jī)制、Combiner 機(jī)制、shuffle 詳細(xì)流程、MR 案例、MR 性能優(yōu)化等內(nèi)容；Yarn: 介紹 Yarn 資源協(xié)調(diào)框架的基本原理、使用及調(diào)優(yōu)；Hadoop 是大數(shù)據(jù)生態(tài)中知名的組件，在行業(yè)中應(yīng)用廣泛，是學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)重要的技術(shù)之一
    Flume
    		Flume 是大數(shù)據(jù)生態(tài)環(huán)境中流行的日志收集框架，基于其靈活的可廣泛配置的使用方式及優(yōu)良的效率被廣泛的應(yīng)用在大數(shù)據(jù)生產(chǎn)環(huán)境中。課程中詳細(xì)講解了 Flume 的 Source、Channel、Sink、Selector、Interceptor、Processor 等組件的使用。并通過(guò)美團(tuán)應(yīng)用案例，展示了 Flume 企業(yè)級(jí)應(yīng)用場(chǎng)景的實(shí)現(xiàn)方式，并在后續(xù)項(xiàng)目中有大量的應(yīng)用
    Hive
    		Hive 是基于 Hadoop 的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工具，通過(guò)將結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)文件映射為 HIVE 中的表，并提供類(lèi) SQL 的語(yǔ)法實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)處理。學(xué)習(xí)內(nèi)容包括 hive 的安裝配置、hive 的元數(shù)據(jù)庫(kù)、hive 的內(nèi)部表外部表、hive 的分區(qū)表、hive 的分桶表、hive 的語(yǔ)法、hive 的 UDF 等內(nèi)容
    Hbase
    		HBase 是一種分布式、面向列的基于 hadoop 的非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，適合存儲(chǔ)半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，基于其優(yōu)良的設(shè)計(jì)，可以提供良好的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)存取能力，并提供更好的橫向擴(kuò)展能力，在企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)中占用重要地位。課程中詳細(xì)介紹了 Hbase 使用方式、Hbase 邏輯結(jié)構(gòu)、Hbase 的理論基礎(chǔ) -LSM 樹(shù)、Hbase 的實(shí)現(xiàn)原理、Hbase 表設(shè)計(jì)原則等內(nèi)容，從理論到實(shí)踐講解 Hbase 相關(guān)知識(shí)
    Zebra 項(xiàng)目
    		通過(guò)學(xué)習(xí) zebra 電信日志分析項(xiàng)目，掌握企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)離線(xiàn)分析技術(shù)應(yīng)用的技術(shù)：flume 收集日志，采用三層結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn) 日志收集 聚集 最終持久化到 hadoop hdfs 中 并實(shí)現(xiàn)日志收集過(guò)程中的失敗恢復(fù)及負(fù)載均衡；hadoop hdfs 分布式存儲(chǔ)收集到的日志數(shù)據(jù) ，hadoop mapreduce 進(jìn)行日志清洗、格式轉(zhuǎn)換； hive 進(jìn)行日志處理、業(yè)務(wù)規(guī)則計(jì)算，按照不同維度分時(shí)段統(tǒng)計(jì)應(yīng)用受歡迎程度、網(wǎng)站受歡迎程度、小區(qū)上網(wǎng)能力、小區(qū)上網(wǎng)喜好等信息；sqoop 技術(shù)將處理完成的結(jié)果導(dǎo)出到關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)；ECharts 通過(guò) web 技術(shù)實(shí)現(xiàn)結(jié)果數(shù)據(jù)的可視化；Zookeeper 作為集群協(xié)調(diào)、集群狀態(tài)監(jiān)控工具
    Storm
    		Storm 是大數(shù)據(jù)行業(yè)中流行的大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析框架之一，是一個(gè)分布式的、高容錯(cuò)的實(shí)時(shí)計(jì)算系統(tǒng)，能夠?qū)崿F(xiàn)具有可靠性保障的分布式實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理，在行業(yè)中廣泛應(yīng)用。在課程中講解包括 Storm 基礎(chǔ) 、可靠性保證、并發(fā)控制、實(shí)現(xiàn)原理、Topology、StormSpout、StormBolt、StormStream、行業(yè)應(yīng)用等相關(guān)內(nèi)容
    Kafka
    		Kafka 是一種具有高吞吐能力的分布式發(fā)布訂閱消息系統(tǒng)，具有傳統(tǒng)消息隊(duì)列相關(guān)特性，此外具有一些獨(dú)特的設(shè)計(jì)，可以實(shí)現(xiàn)分布式持久化的消息隊(duì)列，在實(shí)時(shí)處理過(guò)程中通常用做數(shù)據(jù)緩存，為實(shí)時(shí)處理系統(tǒng)提供緩沖能力。在課程中包括 kafka 的安裝配置、基本概念、實(shí)現(xiàn)原理、可靠性保障等相關(guān)理論及應(yīng)用相關(guān)內(nèi)容
    分布式編程思想
    		大數(shù)據(jù)問(wèn)題的本質(zhì)是海量數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)解決方案的核心理念是分布式，分布式場(chǎng)景有其獨(dú)特的問(wèn)題、解決方案、設(shè)計(jì)思想，本節(jié)通過(guò)討論分布式在各種技術(shù)背景、業(yè)務(wù)場(chǎng)景下的應(yīng)用，揭示分布式技術(shù)的原理及應(yīng)用原則
    網(wǎng)站流量分析項(xiàng)目
    		通過(guò)電商網(wǎng)站流量分析項(xiàng)目掌握企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)離線(xiàn)分析、實(shí)時(shí)分析的的架構(gòu)設(shè)計(jì)、技術(shù)應(yīng)用及業(yè)務(wù)開(kāi)發(fā)流程，通過(guò)在網(wǎng)站的前臺(tái)頁(yè)面中進(jìn)行 js 埋點(diǎn)收集用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)網(wǎng)站的行為信息；通過(guò) Ngnix 和 Tomcat 服務(wù)器集群收集用戶(hù)產(chǎn)生的行為數(shù)據(jù)，并通過(guò) Flume 來(lái)進(jìn)行收集、匯聚數(shù)據(jù)并分發(fā)到 HDFS 和 Kafka 為離線(xiàn)分析和實(shí)時(shí)分析提供數(shù)據(jù)來(lái)源；離線(xiàn)分析中通過(guò) MR、Hive 等技術(shù)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)指標(biāo)的離線(xiàn)計(jì)算，并通過(guò) Sqoop 導(dǎo)出結(jié)果數(shù)據(jù)到關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)；實(shí)時(shí)分析中通過(guò) Storm 消費(fèi) Kafka 中的數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)計(jì)算，中間數(shù)據(jù)通過(guò) HBase 進(jìn)行存儲(chǔ)，結(jié)果數(shù)據(jù)通過(guò) JDBC 寫(xiě)出到關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)中；最終通過(guò)大數(shù)據(jù)可視化技術(shù)將結(jié)果數(shù)據(jù)展示給最終用戶(hù)
    SCALA
    		Scala 是一門(mén)函數(shù)式編程的語(yǔ)言，是學(xué)習(xí) Spark 的基礎(chǔ)，并在其他場(chǎng)景下也有廣泛應(yīng)用。Scala 是一門(mén)多范式的編程語(yǔ)言，集成面向?qū)ο缶幊毯秃瘮?shù)式編程的各種特性。Scala 視一切數(shù)據(jù)類(lèi)型皆對(duì)象，且支持閉包、lambda 等特性，語(yǔ)法簡(jiǎn)潔。Scala 使用 Actor 作為并發(fā)模型，與 Akka 框架自然契合，是一種基于數(shù)據(jù)共享為主要機(jī)制的并發(fā)開(kāi)發(fā)模式。Scala 語(yǔ)言靈活、代碼簡(jiǎn)介、高并發(fā)處理機(jī)制優(yōu)良，特別適合于復(fù)雜的函數(shù)型計(jì)算，是 Spark學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)語(yǔ)言。Scala 的語(yǔ)法內(nèi)容包括：方法定義、變量、字符串、泛型、Option、集合、程序控制結(jié)構(gòu)、匿名函數(shù)、類(lèi)、Class Case 樣例類(lèi)。模式匹配、traits、extends、函數(shù)式編程、高階函數(shù)、AKKA 編程等內(nèi)容。學(xué)員學(xué)習(xí)完成后可以掌握 Scala 這門(mén)語(yǔ)言，并理解函數(shù)式編程這種編程范式
    數(shù)據(jù)可視化
    		數(shù)據(jù)可視化技術(shù)是大數(shù)據(jù)處理過(guò)程中的結(jié)果展示相關(guān)技術(shù)，通過(guò)相關(guān)工具將分析結(jié)果展示為直觀(guān)的、美觀(guān)的圖形頁(yè)面，為最終用戶(hù)提供展示效果。內(nèi)容包括：利用 Echarts 等 Web 前端技術(shù)實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)可視化 利用相關(guān)大數(shù)據(jù)可視化工具實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)可視化等內(nèi)容
    SPARK
    		SPARK內(nèi)容包括SparkCore：Spark 核心計(jì)算模型。包括 Spark 基礎(chǔ)、RDD 彈性分布式數(shù)據(jù)集、DAG 有向無(wú)環(huán)圖、Spark 原理（懶執(zhí)行機(jī)制、寬依賴(lài)、窄依賴(lài)、Transformation 類(lèi)型方法、Action 類(lèi)型方法、流水線(xiàn)優(yōu)化、Shuffle 過(guò)程等）、Spark 中的函數(shù)等內(nèi)容，通過(guò)學(xué)習(xí)可以掌握 Spark 核心計(jì)算機(jī)制；SparkSQL: 基于 Spark 的 SQL 編程接口，可以實(shí)現(xiàn)在 Spark 中通過(guò)類(lèi) SQL 的方式操作數(shù)據(jù)，因其基于性能優(yōu)良的 Spark 工作，性能相對(duì)于 Hive 有大幅提升；SparkStreaming：基于 Spark 實(shí)現(xiàn)的流式計(jì)算，相對(duì)于 Storm 在吞吐率、可靠性保證、開(kāi)發(fā)便利程度上都有質(zhì)的飛躍；SparkMllib：基于 Spark 的機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)組件，可以實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)下的機(jī)器學(xué)習(xí)
    推薦系統(tǒng)項(xiàng)目
    		通過(guò)學(xué)習(xí)推薦系統(tǒng)項(xiàng)目掌握推薦系統(tǒng)相關(guān)算法、了解海量數(shù)據(jù)場(chǎng)景下自動(dòng)化推薦技術(shù) 、提升綜合運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)的能力、提高對(duì)算法、WEB 技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)等技術(shù)的應(yīng)用能力，實(shí)現(xiàn)企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)的架構(gòu)設(shè)計(jì)、需求分析、業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)等環(huán)節(jié)，掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)的綜合運(yùn)用能力，主要過(guò)程包括：收集業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)中結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、日志系統(tǒng)中的行為數(shù)據(jù)，構(gòu)建基于 hive 的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，利用推薦算法 實(shí)現(xiàn)基于商品的推薦系統(tǒng)，為在線(xiàn)學(xué)習(xí)網(wǎng)站有效推薦提供支持
    Python 語(yǔ)言及爬蟲(chóng)
    		Python 是一種腳本化語(yǔ)言 , 具有簡(jiǎn)單易用、天然開(kāi)源、生態(tài)豐富、應(yīng)用范圍廣泛的特點(diǎn)。在大數(shù)據(jù)技術(shù)中，數(shù)據(jù)獲取是第一步驟，其中利用爬蟲(chóng)獲取互聯(lián)網(wǎng)中公開(kāi)的數(shù)據(jù)是一種非常常見(jiàn)的場(chǎng)景。Python 爬蟲(chóng)技術(shù)在爬蟲(chóng)領(lǐng)域具有很廣泛的應(yīng)用 , 課程中將介紹 Python 的基本語(yǔ)法、基于Python 的爬蟲(chóng)實(shí)現(xiàn)、Scrapy、PySpider 等爬蟲(chóng)框架，使學(xué)員具有基于 Python 的爬蟲(chóng)開(kāi)發(fā)能力
  • 課程模塊 課程詳情
    統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)
    		統(tǒng)計(jì)學(xué)是關(guān)于認(rèn)識(shí)客觀(guān)現(xiàn)象總體數(shù)量特征和數(shù)量關(guān)系的科學(xué)。學(xué)習(xí)本課程的目的在于使學(xué)生掌握收集、處理、分析、解釋數(shù)據(jù)的能力，并能從數(shù)據(jù)中得出結(jié)論或結(jié)果。能夠通過(guò)搜集、整理、分析統(tǒng)計(jì)資料，認(rèn)識(shí)客觀(guān)現(xiàn)象數(shù)量規(guī)律性，并應(yīng)用于所專(zhuān)修的專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域去解決實(shí)際問(wèn)題
    R 語(yǔ)言基礎(chǔ)
    		R 是用于統(tǒng)計(jì)分析、繪圖的語(yǔ)言和操作環(huán)境，它是一個(gè)用于統(tǒng)計(jì)計(jì)算和統(tǒng)計(jì)制圖的工具
    回歸模型
    		回歸模型研究的問(wèn)題 因變量（y）和一個(gè)或多個(gè)自變量（x）的函數(shù)關(guān)系，可以用于預(yù)測(cè)，是現(xiàn)代預(yù)測(cè)學(xué)的基礎(chǔ)。此外也可以用于分類(lèi)。學(xué)習(xí)的算法有：最小二乘回歸、逐步回歸、嶺回歸、LASSO 回歸、LAR 回歸等
    正則化模型
    		正則化模型的思想是基于一個(gè)基礎(chǔ)模型（比如最小二乘回歸）引入懲罰措施，目的是使模型具有更好的泛化能力
    決策樹(shù)模型
    		數(shù)據(jù)挖掘中決策樹(shù)是一種常用算法模型，既可以用來(lái)作預(yù)測(cè)，也可以用于數(shù)據(jù)分類(lèi)。決策樹(shù)建立的模型不是函數(shù)式，而是一個(gè)決策樹(shù)，易于理解。學(xué)習(xí)的算法有：ID3 算法樹(shù)、C4.5 算法樹(shù)、CART 算法樹(shù)等
    判別模型
    		判別模型模型的特點(diǎn)基于樣本數(shù)據(jù)建立判別函數(shù)，通過(guò)判別函數(shù)判別新樣本的類(lèi)歸屬問(wèn)題。學(xué)習(xí)的算法有：Fisher 判別、K- 最近鄰判別法等
    集成模型
    		集成模型的特點(diǎn)將多個(gè)弱模型組合在一起。所以可以提高模型的精度和準(zhǔn)確度，所以深受歡迎，學(xué)習(xí)的算法有：Bagging 算法、Boosting 算法、Random Forest 算法等
    聚類(lèi)模型
    		聚類(lèi)算法的特點(diǎn)一般是基于距離度量來(lái)對(duì)數(shù)據(jù)做聚類(lèi)分析。學(xué)習(xí)的算法有：層次聚類(lèi)法、K-Means 聚類(lèi)等
    貝葉斯模型
    		貝葉斯模型的核心思想是基于貝葉斯公式（定理），是一個(gè)種概率模型，可以應(yīng)用自動(dòng)推理，文本分析等領(lǐng)域。學(xué)習(xí)的算法有：樸素貝葉斯分類(lèi)器、貝葉斯信念網(wǎng)絡(luò)等
    SVM 模型
    		支持向量機(jī)主要解決分類(lèi)問(wèn)題，擅長(zhǎng)處理高維數(shù)據(jù)，多應(yīng)用于模式識(shí)別領(lǐng)域，比如手寫(xiě)體識(shí)別，圖片識(shí)別等場(chǎng)景
    推薦系統(tǒng)模型
    		主要基于 ALS 算法實(shí)現(xiàn)基于用戶(hù)的推薦和基于物品的推薦。推薦系統(tǒng)模型是購(gòu)物平臺(tái)或新聞?dòng)嵪⑵脚_(tái)使用較多的一種模型實(shí)現(xiàn)

05好機(jī)構(gòu)，師資說(shuō)話(huà)

劉蒼松
劉蒼松

JAVA教研部總監(jiān)，具有10 年的Java 企業(yè)應(yīng)用開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，曾經(jīng)歷任德國(guó)Software AG 技術(shù)顧問(wèn)。

成恒
成恒

JAVA教研總監(jiān)講師，長(zhǎng)期奮戰(zhàn)在課程研發(fā)、一線(xiàn)教學(xué)、軟件開(kāi)發(fā)崗位，教齡、開(kāi)發(fā)累積達(dá)15年。

王克晶
王克晶

JAVA實(shí)戰(zhàn)講師，浪潮集團(tuán)前項(xiàng)目經(jīng)理，精通Java與.NET技術(shù)， 熟練跨平臺(tái)面向?qū)ο箝_(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)。


06達(dá)內(nèi)教育為學(xué)員就業(yè)保駕護(hù)航

大型
招聘

每年兩次大型招聘會(huì)，單日近上百家企業(yè)為達(dá)內(nèi)學(xué)員提供千余崗位直招

雙選
會(huì)議

企業(yè)直接到達(dá)內(nèi)人才基地現(xiàn)場(chǎng)宣講、面試、錄取，提高學(xué)員就業(yè)入職率

企業(yè)
內(nèi)推

與企業(yè)簽訂人才培養(yǎng)協(xié)議，按需求定制培養(yǎng)軟件人才，畢業(yè)即可進(jìn)入名企

名企
有約

每個(gè)月不定期舉辦名企有約活動(dòng)，名企與學(xué)員直接面對(duì)面交流

本站焦點(diǎn)