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鄭州大數(shù)據(jù)課程

<a href=http://m.wzxl.com.cn/ target=_blank class=infotextkey>大數(shù)據(jù)培訓(xùn)</a>班
大數(shù)據(jù)的核心是數(shù)據(jù)的價值化，整個大數(shù)據(jù)技術(shù)體系緊緊圍繞數(shù)據(jù)展開。大數(shù)據(jù)的產(chǎn)業(yè)鏈包括數(shù)據(jù)的采集、存儲、安全、分析和應(yīng)用，其中大數(shù)據(jù)分析是大數(shù)據(jù)價值化的重要手段。云和數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)課程包含了云計算和人工智能開發(fā)課程，讓你所學(xué)的知識更成體系更加實用，讓你能更受企業(yè)所青睞。
課程適合哪類人學(xué)？

計算機相關(guān)專業(yè)1

計算機相關(guān)專業(yè)

數(shù)學(xué)相關(guān)專業(yè)2

數(shù)學(xué)相關(guān)專業(yè)

ICT在職轉(zhuǎn)行大數(shù)據(jù)3

ICT在職轉(zhuǎn)行大數(shù)據(jù)

對大數(shù)據(jù)感興趣的人4

對大數(shù)據(jù)感興趣的人


大數(shù)據(jù)三大主流技術(shù)

大數(shù)據(jù)三大主流技術(shù)
數(shù)據(jù)采集

使用Flume，可進(jìn)行流式日志數(shù)據(jù)的收集。使用Sqoop可以交互關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，進(jìn)行導(dǎo)入導(dǎo)出數(shù)據(jù)。使用爬蟲技術(shù)，可在網(wǎng)上爬取。

數(shù)據(jù)存儲與管理

大數(shù)據(jù)利用分布式文件系統(tǒng)HDFS、HBase、Hive，實現(xiàn)對結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的存儲和管理。

數(shù)據(jù)處理與分析

利用分布式并行編程模型和計算框架，結(jié)合機器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘算法，實現(xiàn)對海量數(shù)據(jù)的處理和分析。

數(shù)據(jù)采集

數(shù)據(jù)采集

數(shù)據(jù)存儲

數(shù)據(jù)存儲

數(shù)據(jù)處理

數(shù)據(jù)處理


零死角打磨課程大綱

課程階段 主要內(nèi)容 核心能力培養(yǎng)
大數(shù)據(jù)開發(fā)語言基礎(chǔ) 基本程序邏輯、面向?qū)ο笊钊?、異常處理機制、常用類、集合&泛型、多線程、MySQL基礎(chǔ)、遠(yuǎn)程倉庫、DDL/DCL/DML/DQL、SQL優(yōu)化、批量處理事務(wù)DBUtil、Git管理文件版本、pom.xml詳解 掌握J(rèn)ava核心技術(shù)、掌握MySQL數(shù)據(jù)庫、掌握利用JDBC操作數(shù)據(jù)庫
離線場景下的數(shù)據(jù)存儲和計算 企業(yè)常用Linux命令、awk,sed,seq,xargs進(jìn)階命令、HDFS分布式文件系統(tǒng)、MapReduce并行計算、Yarn資源分配、Hive數(shù)據(jù)倉庫、Flume日志實時采集、Sqoop數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出工具 掌握Hadoop生態(tài)技術(shù)棧：HDFS，MapReduce，Yarn，Zookeeper，Hive，F(xiàn)lume,Sqoop等，掌握ETL技術(shù):Kylin、kettle等、BI工具:Superset、Echarts。 項目實戰(zhàn)：企業(yè)級電商大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)之離線數(shù)據(jù)倉庫項目、客快物流大數(shù)據(jù)項目
數(shù)倉建設(shè)和實時檢索 Redis概述、Redis事務(wù)、Jedis和Spring整合、Hbase整體架構(gòu)、API的使用方式、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)檢索與搜索原理、search搜索相關(guān)算法、kafka安裝和使用、kafka運行流程和文件存儲、分區(qū)原則、消息可靠性 掌握No SQL數(shù)據(jù)庫:Redis，HBase，掌握數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計和建設(shè)，掌握實時檢索Elastic Search技術(shù)
Scala編程&Spark分布式計算框架
Scala概述、Scala程序邏輯、Scala面向?qū)ο缶幊獭?隱式轉(zhuǎn)換、Scala集合、函數(shù)式編程、單向環(huán)形鏈表、約瑟夫問題、Spark概述、Spark安裝和使用、RDD&算子、Spark SQL、DataSet DataFrame 、SparkStreaming、Spark調(diào)優(yōu)
掌握Scala語言和算法，掌握Spark分布式計算框架
實時計算與數(shù)據(jù)挖掘
Spark MLlib算法、Spark MLlib統(tǒng)計分析、Spark MLlib分類和回歸、Spark MLlib聚類和降維、Spark MLlib關(guān)聯(lián)規(guī)則與推薦算法、Flink狀態(tài)管理與恢復(fù)、Flink的Time詳解、Flink SQL、Flink的事件處理
掌握數(shù)據(jù)挖掘、掌握Flink計算引擎

在這里學(xué)習(xí)你能獲得什么？

培養(yǎng)目標(biāo)
培養(yǎng)目標(biāo)
鄭州云和數(shù)據(jù)培訓(xùn)
云和數(shù)據(jù)是騰訊云認(rèn)證服務(wù)一級運營商，百度、華為合作伙伴。以百度人工智能、華為大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，騰訊云、百度云、亞馬遜云、5G技術(shù)為支撐，打造大數(shù)據(jù)+人工智能專屬精品課程。通過6個月精細(xì)化學(xué)習(xí)和ICT企業(yè)原廠項目綜合實戰(zhàn)，培養(yǎng)出符合國家信息產(chǎn)業(yè)、信息技術(shù)發(fā)展需要的高端大數(shù)據(jù)人工智能工程師。學(xué)習(xí)完畢后具備大數(shù)據(jù)采集、存儲、清洗、分析、綜合治理的能力，掌握人工智能的核心技術(shù)機器知識，相當(dāng)于2年以上的工作經(jīng)驗。

大數(shù)據(jù)已滲透到各行各業(yè)

  • 六大領(lǐng)域

    大數(shù)據(jù)已滲透到各個領(lǐng)域，無處不在

    六大領(lǐng)域
  • 金融
    金融

    高頻交易，市場分析，信貸風(fēng)險分析等

    1
  • 物流
    物流

    智慧物流，包括成本控制，風(fēng)險管理等

    2
  • 教育
    教育

    在線教育、適應(yīng)性教學(xué)，教學(xué)規(guī)律發(fā)現(xiàn)等

    3
  • 醫(yī)療
    醫(yī)療

    流行病預(yù)測，智慧醫(yī)療，健康管理等

    4
  • 互聯(lián)網(wǎng)
    互聯(lián)網(wǎng)

    用戶畫像，個性化推薦，廣告投放等

    5
  • 城市
    城市

    智慧交通，城市規(guī)劃，智能安防等

    6
  • 鄭州云和數(shù)據(jù)培訓(xùn)

    選擇我們，選擇成功！


選擇云和數(shù)據(jù)值得信賴

01
貼心的教學(xué)模式：全程面授，小班制教學(xué)，完善學(xué)習(xí)管理體系
貼心的教學(xué)模式
02
實戰(zhàn)項目貫穿：涵蓋金融，電商，交通，安平等各個領(lǐng)域
實戰(zhàn)項目貫穿

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