南寧JavaEE+大數(shù)據(jù)培訓(xùn)輔導(dǎo)班
【所屬機(jī)構(gòu):南寧兄弟連教育】

大數(shù)據(jù)在各行各業(yè)中應(yīng)用廣泛 沒(méi)有什么能逃出你的掌心
大數(shù)據(jù)特點(diǎn) 數(shù)據(jù)量大 數(shù)據(jù)種類(lèi)多 要求實(shí)時(shí)性強(qiáng) 主導(dǎo)氣質(zhì)無(wú)法掩蓋
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同時(shí)推出大數(shù)據(jù)hadoop+
網(wǎng)站后臺(tái)維護(hù)+
大數(shù)據(jù)處理服務(wù)器開(kāi)發(fā)
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金融機(jī)構(gòu)大數(shù)據(jù)應(yīng)用+
智能家居家電+
銀行管理系統(tǒng)
來(lái)自主流高校和企業(yè)的骨灰級(jí)大咖授課
他們將十余年實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)傾囊相授,他們?cè)谛值苓B為你的職業(yè)發(fā)展保駕護(hù)航
潮流技能 顛覆性課程
拒絕用老掉牙的淘汰項(xiàng)目練手 要做就做前沿
覆蓋大數(shù)據(jù)行業(yè)主流技術(shù)崗位,課程半年升級(jí)一次,緊跟市場(chǎng)與企業(yè)步伐
拒絕用老掉牙的淘汰項(xiàng)目練手 要做就做前沿
覆蓋大數(shù)據(jù)行業(yè)主流技術(shù)崗位,課程半年升級(jí)一次,緊跟市場(chǎng)與企業(yè)步伐
01 大數(shù)據(jù)入門(mén)基礎(chǔ)課程 | 1.JavaSE;2.MySQL;3.JDBC;4.Linux;5.shell;6.HTML;7.CSS;8.JavaScript;9.JSP;10.Servlet |
02 大數(shù)據(jù)Hadoop基礎(chǔ) | 1.大數(shù)據(jù)概論;2.Hadoop框架;3.HDFS分布式文件系統(tǒng);4.MapReduce計(jì)算模型;5.全真實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目 |
03 大數(shù)據(jù)離線分析 | 1.Hive數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù);2.Sqoop ETL工具;3.Azkaban工作流引擎;4.Ooize;5.Impala;6.全真實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目 |
04 大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)計(jì)算 | 1.Zookeeper分布式協(xié)調(diào)系統(tǒng);2.HBase分布式數(shù)據(jù)庫(kù);3.Redis數(shù)據(jù)庫(kù);4.mogDB數(shù)據(jù)庫(kù);5.Kudu列式存儲(chǔ)系統(tǒng);6.Storm實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理平臺(tái);7.Kafka分布式發(fā)布訂閱消息系統(tǒng);8.Flume海量日志采集系統(tǒng);9.全真實(shí)訓(xùn)綜合項(xiàng)目 |
05 Spark數(shù)據(jù)計(jì)算 | 1.Scala;2.Spark;3RDD;4.Spark SQL;5. Streaming;6. Mahout;7.MLlib;8.GraphX;9.Spark R;10.Python;11.Alluxio;12.Python爬蟲(chóng);13.ElasticSearch;14.Lucene |
Hadoop基礎(chǔ)實(shí)戰(zhàn) | 項(xiàng)目名稱(chēng):搜狗搜索日志分析系統(tǒng) 數(shù)據(jù)體量:5000W+/日 硬件環(huán)境:Hadoop集群 12臺(tái) 軟件環(huán)境:Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g 項(xiàng)目描述:搜狗每天產(chǎn)生大量的日志數(shù)據(jù),從日志數(shù)據(jù)里面能提取到有用的數(shù)據(jù)包括每個(gè)用戶(hù)的ID、瀏覽次數(shù)、月/日瀏覽頻率、訪問(wèn)源、瀏覽內(nèi)容等等,提取這些內(nèi)容、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析每個(gè)用戶(hù)行為,從而做出有利的決定。 |
大數(shù)據(jù)離線實(shí)戰(zhàn) | 項(xiàng)目名稱(chēng):新浪微博數(shù)據(jù)分析系統(tǒng) 日均數(shù)據(jù)體量:3GB+ 硬件環(huán)境:Hadoop集群 50臺(tái) 軟件環(huán)境:MapReduce+HBase0.98.9+Storm0.9.6+Hadoop2.5.2+Kafka2.10+Zooke eper3.4.5+CentOS-6.5-X86 項(xiàng)目描述:此次項(xiàng)目我們需要處理微博產(chǎn)生的數(shù)據(jù),通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的處理得到所需的數(shù)據(jù),微博擁有大量的用戶(hù),大量的用戶(hù)潛在的價(jià)值是巨大,怎么挖掘這些潛在的寶藏就是我們項(xiàng)目最直接的目的,為了能夠?qū)崟r(shí)的進(jìn)行數(shù)據(jù)處理使用Storm流式計(jì)算系統(tǒng),和HBase、Zookeeper、Kafka組成框架,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,當(dāng)然這些都是建立在hadoop集群上實(shí)現(xiàn)的,底層的存儲(chǔ)還是HDFS。 |
大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)計(jì)算 | 項(xiàng)目名稱(chēng):網(wǎng)絡(luò)流量流向異常賬號(hào)統(tǒng)計(jì)項(xiàng)目 數(shù)據(jù)體量:每天1000億,每秒峰值100 000 硬件環(huán)境:Hadoop集群 600臺(tái) 軟件環(huán)境:Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g 項(xiàng)目描述:運(yùn)營(yíng)商骨干網(wǎng)上采集現(xiàn)網(wǎng)流量流向信息,根據(jù)這些原始信息檢測(cè)賬號(hào)是否存在異常,如果多個(gè)終端使用同一個(gè)寬帶賬號(hào),超過(guò)一定閾值則觸發(fā)報(bào)警機(jī)制,例如閾值為5時(shí),同一個(gè)賬號(hào)同時(shí)連接的終端數(shù)量不能超過(guò)該值,如果超過(guò)則報(bào)警。 |
Spark階段項(xiàng)目 | 項(xiàng)目名稱(chēng):京東網(wǎng)上商城數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析平臺(tái) 數(shù)據(jù)體量:5000W+/日 硬件環(huán)境:centos-6.5-x86 集群:spark standalone(Master-1,Worker-3) 軟件環(huán)境:hadoop,spark,hive,mysql,idea,navicat,kafka,flume 每日處理的數(shù)據(jù)量:3GB 項(xiàng)目描述:基于京東網(wǎng)上商城數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析平臺(tái)--該項(xiàng)目采用了目前大數(shù)據(jù)領(lǐng)域非常流行的技術(shù)——Spark。本項(xiàng)目使用了Spark技術(shù)生態(tài)棧中最常用的三個(gè)技術(shù)框架,Spark Core、Spark SQL和Spark Streaming,進(jìn)行離線計(jì)算和實(shí)時(shí)計(jì)算業(yè)務(wù)模塊的開(kāi)發(fā)。實(shí)現(xiàn)了包括:統(tǒng)計(jì)和分析UV、PV、登錄、留存、熱門(mén)商品離線統(tǒng)計(jì)、廣告流量實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)3個(gè)業(yè)務(wù)模塊。 |
學(xué)習(xí)氛圍濃厚 求學(xué)圣地帶你一站成才
集衣食住學(xué)為一體,舒適生活區(qū)域,先進(jìn)教學(xué)設(shè)備
兄弟連注重細(xì)節(jié),傾力為學(xué)員打造貼心學(xué)習(xí)環(huán)境
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南寧JavaEE+大數(shù)據(jù)培訓(xùn)輔導(dǎo)班哪家好?我們面對(duì)市場(chǎng)上數(shù)不盡的就業(yè)培訓(xùn)課程,該如何選擇是我們目前為止面臨的最大問(wèn)題。越來(lái)越激烈的職業(yè)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境,我們總是想要更快捷的成功方式,但成功一定是離不開(kāi)個(gè)人努力的,努力總會(huì)有收獲的,有一家培訓(xùn)學(xué)校可以讓你做到邊賺錢(qián)邊學(xué)習(xí),讓你在實(shí)訓(xùn)的同時(shí),繼續(xù)為了自己的目標(biāo)前進(jìn)。所以找到一家好的培訓(xùn)機(jī)構(gòu)是非常重要的。