python數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)
【所屬機(jī)構(gòu):CDA數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)】

企業(yè)想要在競(jìng)爭(zhēng)激烈的市場(chǎng)中勝出,決策的速度和反應(yīng)的效率尤為重要,根據(jù)調(diào)查顯示,75%的企業(yè)在面臨擬定策略時(shí),常常無(wú)法獲得實(shí)時(shí)且有根據(jù)的決策信息。什么樣的數(shù)據(jù)、要透過(guò)什么樣的方法,才能快速且實(shí)時(shí)的轉(zhuǎn)變成決策時(shí)有用的信息,是現(xiàn)代企業(yè)所面臨迫切性的問(wèn)題。
- 1
想從事數(shù)據(jù)領(lǐng)域工作,缺乏實(shí)踐技能的在校學(xué)生
- 2
有數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)需求的產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)、市場(chǎng)人員及管理者
- 3
對(duì)Python數(shù)據(jù)分析和挖掘感興趣的業(yè)界人士
- 4
個(gè)人發(fā)展遭遇瓶頸的數(shù)據(jù)分析師
- 5
希望轉(zhuǎn)行從事數(shù)據(jù)領(lǐng)域的所有人員
- 課程概要
課程內(nèi)容以CDA數(shù)據(jù)分析師標(biāo)準(zhǔn)大綱要求,包含Python基礎(chǔ) – Pandas數(shù)據(jù)清洗 - Python爬蟲(chóng) - Python數(shù)據(jù)可視化(Matplotlib、Seaborn、Pyecharts) - Python機(jī)器學(xué)習(xí)算法等內(nèi)容,并結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)保險(xiǎn)、電信、銀行、醫(yī)療、交通等行業(yè)實(shí)際案例來(lái)幫助學(xué)員建立整套的數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)思路,案例涉及營(yíng)銷(xiāo)優(yōu)化、風(fēng)險(xiǎn)控制、用戶(hù)研究、商業(yè)部署等領(lǐng)域,使學(xué)員所學(xué)更符合企業(yè)要求。
- 3個(gè)月非脫產(chǎn)周末集訓(xùn)
Python數(shù)據(jù)分析集訓(xùn)課程針對(duì)周末時(shí)間充裕、零基礎(chǔ)的專(zhuān)科、本科在校生,以及在職&欲轉(zhuǎn)行從事數(shù)據(jù)分析的工作人員提供3個(gè)月非脫產(chǎn)周末集訓(xùn),畢業(yè)可推薦相關(guān)工作。

課程模塊 | 課程詳情 |
Python編程基礎(chǔ)知識(shí) | 成為Python高手之前必備基礎(chǔ)知識(shí);數(shù)據(jù)分析的武器庫(kù)與分析工具Python介紹;Python的基本數(shù)據(jù)類(lèi)型和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu);Python的程序控制;Python的函數(shù)與模塊;Python日期和時(shí)間處理;Python字符串處理與正則表達(dá)式;Python異常處理和文件操作;實(shí)戰(zhàn):基于Python的函數(shù)創(chuàng)建與商業(yè)實(shí)操文件操作 |
Python進(jìn)行數(shù)據(jù)整理和數(shù)據(jù)清洗 | Numpy中的數(shù)據(jù)類(lèi)型--ndarray數(shù)組的創(chuàng)建;Numpy數(shù)組基礎(chǔ):索引、切片、變形、分裂;Numpy數(shù)組運(yùn)算:通用函數(shù);Numpy數(shù)組變形、拼接;Numpy數(shù)組計(jì)算:廣播、聚合、比較和掩碼、數(shù)組排序;Pandas對(duì)象簡(jiǎn)介:Series、Dataframe、Index;Pandas數(shù)據(jù)加載與存儲(chǔ);Pandas數(shù)值運(yùn)算方法:通用函數(shù)、聚合函數(shù)、遍歷;Panda層次化索引;Pandas數(shù)據(jù)處理:數(shù)據(jù)類(lèi)型轉(zhuǎn)換、缺失值處理、字符串轉(zhuǎn)換;Pandas數(shù)據(jù)表的合并與連接;Pandas數(shù)據(jù)的累計(jì)與分組;高性能Pandas:query()、eval()實(shí)現(xiàn)高性能運(yùn)算;Pandas數(shù)據(jù)規(guī)整化:清理、轉(zhuǎn)換、合并、重塑;Pandas時(shí)間序列&金融數(shù)據(jù)處理;實(shí)戰(zhàn)案例1:泰坦尼克幸存者數(shù)據(jù)清洗;實(shí)戰(zhàn)案例2:USDA食品數(shù)據(jù)清洗 |
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奇意咨詢(xún)創(chuàng)始人
微軟Excel MVP
擁有豐富的企業(yè)咨詢(xún)服務(wù)及數(shù)據(jù)分析線上及線下培訓(xùn)經(jīng)驗(yàn), 曾任IBM銷(xiāo)售管理團(tuán)隊(duì)數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目組長(zhǎng)及德勤數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)高級(jí)咨詢(xún)顧問(wèn),主持過(guò)多個(gè)大型企業(yè)數(shù)據(jù)分析及管理咨詢(xún)項(xiàng)目,助力多家企業(yè)提高業(yè)務(wù)決策力及數(shù)據(jù)生產(chǎn)力。