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python數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)

【所屬機(jī)構(gòu):CDA數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)

python數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)
企業(yè)想要在競(jìng)爭(zhēng)激烈的市場(chǎng)中勝出,決策的速度和反應(yīng)的效率尤為重要,根據(jù)調(diào)查顯示,75%的企業(yè)在面臨擬定策略時(shí),常常無(wú)法獲得實(shí)時(shí)且有根據(jù)的決策信息。什么樣的數(shù)據(jù)、要透過(guò)什么樣的方法,才能快速且實(shí)時(shí)的轉(zhuǎn)變成決策時(shí)有用的信息,是現(xiàn)代企業(yè)所面臨迫切性的問(wèn)題。

課程適合哪類(lèi)人學(xué)?

  • 1

    想從事數(shù)據(jù)領(lǐng)域工作,缺乏實(shí)踐技能的在校學(xué)生

  • 2

    有數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)需求的產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)、市場(chǎng)人員及管理

  • 3

    對(duì)Python數(shù)據(jù)分析和挖掘感興趣的業(yè)界人士

  • 4

    個(gè)人發(fā)展遭遇瓶頸的數(shù)據(jù)分析師

  • 5

    希望轉(zhuǎn)行從事數(shù)據(jù)領(lǐng)域的所有人員


針對(duì)性課程,個(gè)性化指導(dǎo)

  • 課程概要

    課程內(nèi)容以CDA數(shù)據(jù)分析師標(biāo)準(zhǔn)大綱要求,包含Python基礎(chǔ) – Pandas數(shù)據(jù)清洗 - Python爬蟲(chóng) - Python數(shù)據(jù)可視化(Matplotlib、Seaborn、Pyecharts) - Python機(jī)器學(xué)習(xí)算法等內(nèi)容,并結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)保險(xiǎn)、電信、銀行、醫(yī)療、交通等行業(yè)實(shí)際案例來(lái)幫助學(xué)員建立整套的數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)思路,案例涉及營(yíng)銷(xiāo)優(yōu)化、風(fēng)險(xiǎn)控制、用戶(hù)研究、商業(yè)部署等領(lǐng)域,使學(xué)員所學(xué)更符合企業(yè)要求。

  • 3個(gè)月非脫產(chǎn)周末集訓(xùn)

    Python數(shù)據(jù)分析集訓(xùn)課程針對(duì)周末時(shí)間充裕、零基礎(chǔ)的專(zhuān)科、本科在校生,以及在職&欲轉(zhuǎn)行從事數(shù)據(jù)分析的工作人員提供3個(gè)月非脫產(chǎn)周末集訓(xùn),畢業(yè)可推薦相關(guān)工作。

課程內(nèi)容

本次課程知識(shí)點(diǎn)涵蓋哪方面

課程模塊 課程詳情
Python編程基礎(chǔ)知識(shí)
成為Python高手之前必備基礎(chǔ)知識(shí);數(shù)據(jù)分析的武器庫(kù)與分析工具Python介紹;Python的基本數(shù)據(jù)類(lèi)型和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu);Python的程序控制;Python的函數(shù)與模塊;Python日期和時(shí)間處理;Python字符串處理與正則表達(dá)式;Python異常處理和文件操作;實(shí)戰(zhàn):基于Python的函數(shù)創(chuàng)建與商業(yè)實(shí)操文件操作
Python進(jìn)行數(shù)據(jù)整理和數(shù)據(jù)清洗
Numpy中的數(shù)據(jù)類(lèi)型--ndarray數(shù)組的創(chuàng)建;Numpy數(shù)組基礎(chǔ):索引、切片、變形、分裂;Numpy數(shù)組運(yùn)算:通用函數(shù);Numpy數(shù)組變形、拼接;Numpy數(shù)組計(jì)算:廣播、聚合、比較和掩碼、數(shù)組排序;Pandas對(duì)象簡(jiǎn)介:Series、Dataframe、Index;Pandas數(shù)據(jù)加載與存儲(chǔ);Pandas數(shù)值運(yùn)算方法:通用函數(shù)、聚合函數(shù)、遍歷;Panda層次化索引;Pandas數(shù)據(jù)處理:數(shù)據(jù)類(lèi)型轉(zhuǎn)換、缺失值處理、字符串轉(zhuǎn)換;Pandas數(shù)據(jù)表的合并與連接;Pandas數(shù)據(jù)的累計(jì)與分組;高性能Pandas:query()、eval()實(shí)現(xiàn)高性能運(yùn)算;Pandas數(shù)據(jù)規(guī)整化:清理、轉(zhuǎn)換、合并、重塑;Pandas時(shí)間序列&金融數(shù)據(jù)處理;實(shí)戰(zhàn)案例1:泰坦尼克幸存者數(shù)據(jù)清洗;實(shí)戰(zhàn)案例2:USDA食品數(shù)據(jù)清洗
Python進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化技術(shù)-線上
繪圖思想的基本原理;Python數(shù)據(jù)可視化包-Matplotlib介紹;使用Matplotlib進(jìn)行基本的圖形繪制;使用Python數(shù)據(jù)處理包Pandas做可視化;Python數(shù)據(jù)可視化包-Seaborn介紹與圖形繪制;Python數(shù)據(jù)可視化包-Pyecharts介紹與圖形繪制;使用Python進(jìn)行地圖繪制-Pyecharts;數(shù)據(jù)可視化技巧
Python進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)
網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)基礎(chǔ)知識(shí);網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求及響應(yīng)-Requests庫(kù);HTML文檔解析-BeautifulSoup庫(kù);常見(jiàn)反爬蟲(chóng)機(jī)制及應(yīng)對(duì);網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng) VS 網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)抓取;實(shí)戰(zhàn)1:新東方批量下載頭像;實(shí)戰(zhàn)2:抓取豆瓣書(shū)籍簡(jiǎn)介;實(shí)戰(zhàn)3:模擬瀏覽器selenium抓取電商商品信息及評(píng)論
Python數(shù)據(jù)清洗高級(jí)操作及案例實(shí)戰(zhàn)
如何成為一名好的數(shù)據(jù)分析師;P供Python讀取的數(shù)據(jù):CSV文件、JSON數(shù)據(jù)、XML數(shù)據(jù);數(shù)據(jù)的獲取與存儲(chǔ):數(shù)據(jù)的不平等性、真實(shí)性、可讀性、清潔度等;對(duì)獲取到的數(shù)據(jù)進(jìn)行探索:埃博拉病毒危機(jī)、列車(chē)安全數(shù)據(jù)、童工數(shù)據(jù);數(shù)據(jù)清洗探索:找出要清洗的數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)格式化、找出離群值和不良數(shù)據(jù)、找出重復(fù)數(shù)據(jù)、模糊匹配、正則匹配等

老師經(jīng)驗(yàn)豐富,親自為你指點(diǎn)

機(jī)構(gòu)老師李奇
數(shù)據(jù)分析老師 李奇
[學(xué)術(shù)背景]

奇意咨詢(xún)創(chuàng)始人

微軟Excel MVP

[老師簡(jiǎn)介]

擁有豐富的企業(yè)咨詢(xún)服務(wù)及數(shù)據(jù)分析線上及線下培訓(xùn)經(jīng)驗(yàn), 曾任IBM銷(xiāo)售管理團(tuán)隊(duì)數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目組長(zhǎng)及德勤數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)高級(jí)咨詢(xún)顧問(wèn),主持過(guò)多個(gè)大型企業(yè)數(shù)據(jù)分析及管理咨詢(xún)項(xiàng)目,助力多家企業(yè)提高業(yè)務(wù)決策力及數(shù)據(jù)生產(chǎn)力。


課程收獲,帶來(lái)改變

掌握Python語(yǔ)言
幫助學(xué)員熟練掌握數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域受歡迎的編程語(yǔ)言-Python,掌握使用Python和pandas庫(kù)進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理。
會(huì)用matplotlib
學(xué)會(huì)使用matplotlib、seaborn進(jìn)行初級(jí)可視化,善用機(jī)器學(xué)習(xí)解決用戶(hù)畫(huà)像、精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)、風(fēng)險(xiǎn)管理等商業(yè)問(wèn)題。
會(huì)用Pyecharts
學(xué)會(huì)使用Pyecharts進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化,使用Python爬蟲(chóng)獲取網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù),使用機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)操電商、電信、醫(yī)藥行業(yè)真實(shí)項(xiàng)目案例。
會(huì)機(jī)器學(xué)算法
學(xué)會(huì)構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行分類(lèi)、預(yù)測(cè)和聚類(lèi)模型,使用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析整體思路、針對(duì)業(yè)務(wù)做出模型優(yōu)化選擇。

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