西安數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)班
【所屬機(jī)構(gòu):西安博為峰培訓(xùn)】

數(shù)據(jù)分析是指用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方法對(duì)收集來的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,將它們加以匯總和理解并消化,以求增加開發(fā)數(shù)據(jù)的功能,發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用。數(shù)據(jù)分析是為了提取有用信息和形成結(jié)論而對(duì)數(shù)據(jù)加以詳細(xì)研究和概括總結(jié)的過程。數(shù)據(jù)也稱為觀測(cè)值,是實(shí)驗(yàn)、測(cè)量、觀察、調(diào)查等的結(jié)果。
課程適合哪類人學(xué)習(xí)?
不限范圍 icon
年齡20-30周歲,大專及以上學(xué)歷,不限專業(yè)/經(jīng)驗(yàn)/性別
感興趣 icon
對(duì)數(shù)據(jù)分析有興趣,有一定的抗壓力與耐心、學(xué)習(xí)能力
轉(zhuǎn)行人士 icon
希望快速轉(zhuǎn)行IT互聯(lián)網(wǎng)、金融等高薪行業(yè)的各行各業(yè)人士
應(yīng)往屆畢業(yè)生 icon
有打算從事數(shù)據(jù)分析相關(guān)工作的廣大應(yīng)屆畢業(yè)生和往屆畢業(yè)生
本次課程知識(shí)點(diǎn)涵蓋哪方面?
課程名稱 | 課程內(nèi)容 |
python基礎(chǔ) | python課程的目的、使用JupyterLab、python數(shù)據(jù)類型、元組、列表、字典、python分支結(jié)構(gòu)、python字符串處理+隨機(jī)函數(shù)、pthon循環(huán)結(jié)構(gòu)、python面向過程函數(shù)操作、python面向?qū)ο?、python關(guān)于excel操作(xlrd庫(kù))、python關(guān)于數(shù)據(jù)庫(kù)操作(mysqldb庫(kù)) |
統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ) | 描述性統(tǒng)計(jì)、概率的基本概念、貝葉斯、隨機(jī)變量及其分布、假設(shè)檢驗(yàn) |
數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ) | 數(shù)據(jù)分析核心思維、數(shù)據(jù)分析思維技巧、業(yè)務(wù)分析指標(biāo)、AARRR模型 |
數(shù)據(jù)分析師職業(yè)分析 | 數(shù)據(jù)分析師技能要求、數(shù)據(jù)分析師職業(yè)發(fā)展方向 |
excel數(shù)據(jù)分析 | 文本清洗函數(shù)、關(guān)聯(lián)匹配函數(shù)、邏輯計(jì)算函數(shù)、計(jì)算統(tǒng)計(jì)函數(shù)、時(shí)間序列函數(shù)、excel數(shù)據(jù)分析案例 |
excel數(shù)據(jù)可視化 | 常見圖表類型、高級(jí)圖表類型、圖表繪制、excel繪圖技巧、excel數(shù)據(jù)可視化案例 |
excel數(shù)據(jù)透視表、圖 | 數(shù)據(jù)透視表選項(xiàng)卡介紹、數(shù)據(jù)透視表分組、數(shù)據(jù)透視表計(jì)算字段、計(jì)算項(xiàng)、值匯總、數(shù)據(jù)透視表切片器、多表聯(lián)動(dòng)、數(shù)據(jù)透視圖 |
sql數(shù)據(jù)分析 | mysql數(shù)據(jù)庫(kù)客戶端工具、庫(kù)語句、mysql約束、mysql數(shù)據(jù)插入、sql文件使用、sql函數(shù)、sql正則表達(dá)式單表查詢、單表查詢 、多表查詢、關(guān)聯(lián)查詢、更改數(shù)據(jù)、刪除數(shù)據(jù)、mysql事務(wù)、mysql存儲(chǔ)過程、mysql視圖、sql數(shù)據(jù)分析案例 |
tableau數(shù)據(jù)可視化 | tableau安裝、數(shù)據(jù)字段管理、函數(shù)與公式計(jì)算、圖表制作、儀表盤制作、tableau數(shù)據(jù)可視化案例 |
numpy數(shù)據(jù)處理 | numpy數(shù)據(jù)讀取和存儲(chǔ)、numpy字符串操作、numpy隨機(jī)數(shù)生成、numpy統(tǒng)計(jì)相關(guān)函數(shù)、numpy線性代數(shù)、numpy數(shù)據(jù)處理案例 |
pandas數(shù)據(jù)分析 | pandas數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、index對(duì)象、series索引操作、dataframe索引操作、pandas索引操作、pandas文件讀寫、pandas數(shù)據(jù)分析案例 |
scipy數(shù)據(jù)分析 | scipy基本功能、scipy整合、scipy優(yōu)化、scipy插值、scipy線性代數(shù)、scipy數(shù)據(jù)分析案例 |
sklearn機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析 | 什么是機(jī)器學(xué)習(xí)、sklearn回歸、sklearn降維、sklearn分類、sklearn聚類、sklearn數(shù)據(jù)分析案例 |
statsmodels統(tǒng)計(jì)模型數(shù)據(jù)分析 | 評(píng)估線性模型、評(píng)估時(shí)間序列處理、評(píng)估方差分析、statsmodels數(shù)據(jù)分析案例 |
matplotlib數(shù)據(jù)可視化 | 什么是matplotlib、matplotlib設(shè)置、柱狀圖繪制、散點(diǎn)圖繪制、直方圖繪制、矩陣?yán)L制、子圖使用、matplotlib數(shù)據(jù)可視化案例 |
seaborn數(shù)據(jù)可視化 | 什么是seaborn、常用統(tǒng)計(jì)圖形繪制、seaborn數(shù)據(jù)可視化案例 |
pyecharts數(shù)據(jù)可視化 | pyecharts安裝和配置、常用統(tǒng)計(jì)圖形繪制、3D柱狀圖繪制、熱力圖繪制、網(wǎng)絡(luò)圖繪制、pyecharts數(shù)據(jù)可視化案例 |
多年品牌實(shí)力,培訓(xùn)更值得信賴
- 師資團(tuán)隊(duì)
集教研與教學(xué)為一體,總監(jiān)級(jí)專業(yè)講師領(lǐng)銜授課
- 課程優(yōu)勢(shì)
涵蓋主流數(shù)據(jù)分析技術(shù)、工具搭配更多的熱門實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目
- 合作企業(yè)
為騰訊、阿里、HP等公司培養(yǎng)了上百個(gè)軟件技術(shù)團(tuán)隊(duì)
- 就業(yè)成果
每年可輸送多名IT人才,學(xué)員入職多家招聘合作企業(yè)
選對(duì)好老師,成就高薪夢(mèng)

姜老師
數(shù)據(jù)分析講師
北京航天航空大學(xué)在職碩士,中興通訊PTN工程師,對(duì)軟件集成及數(shù)據(jù)分析有深入的理解,擅長(zhǎng)python可視化開發(fā),精通Devops自動(dòng)化測(cè)試和Spring全家桶,分布式,全鏈路壓測(cè)以及測(cè)試平臺(tái)研發(fā)工作

唐老師
BI可視化分析講師
兩年職業(yè)IT技術(shù)培訓(xùn)背景,兩年BI商業(yè)智能教學(xué)經(jīng)驗(yàn),擅長(zhǎng)數(shù)據(jù)的獲取、預(yù)處理及 Python 的編程教學(xué)工作。課堂上熱衷于運(yùn)用現(xiàn)實(shí)生活中的例子與社會(huì)真實(shí)需求,去分析教學(xué)需求以及所需技術(shù)和技能
熱門課程更多+