成都數據分析培訓
【所屬機構：成都加米谷培訓機構】
數據分析是指用適當的統(tǒng)計分析方法對收集來的大量數據進行分析，將它們加以匯總和理解并消化，以求更好地開發(fā)數據的功能，發(fā)揮數據的作用。數據分析是為了提取有用信息和形成結論而對數據加以詳細研究和概括總結的過程。目的是把隱藏在一大批看來雜亂無章的數據中的信息集中和提煉出來，從而找出所研究對象的內在規(guī)律。
我適合學數據分析嗎？
- 應屆畢業(yè)生
剛剛畢業(yè)就面臨失業(yè)，想學一門技能，增加就業(yè)機會
- 尋求轉行
想要轉崗大數據分析，但不知道門路、方法，也沒人教
- 鍍金充電
沒有人帶，只能苦苦摸索，老本再厚，也有吃完的那天
- 成長蛻變
已有一定經驗，但沒經過系統(tǒng)的學習，需要大師引導
- 跳槽升遷
職位很好，薪資很高，可是距離目標還有一定的距離
- 自我實現
需要全局把握公司運營方向，但目前對這塊不太了解
多種教學模式自由選擇
班型
數據分析挖掘零基礎班、提升班
上課方式
線下面授課程，采用小班授課
上課時間
全日制、晚班、周末班，任你選擇
高效課程助力，讓你無后顧之憂
| 課程模塊 | 課程名稱 | 課程內容 |
| Python認識和使用 | python基礎 | Python版本特性介紹、Python應用場景及趨勢發(fā)展、Python開發(fā)環(huán)境搭建、Python開發(fā)工具及運行環(huán)境、標識符與關鍵字、注釋 |
| Python入門 | Python在各系統(tǒng)中的安裝、應用場景及數據存儲設計、Python程序開發(fā)基礎指南、如何運行python代碼 | |
| python基本語法 | Python選擇與循環(huán)、Python字符串處理、可視化python編程、數據及類型操作、Python對象、數字、序列、Python映射和集合類型、Python條件和循環(huán)、Python文件和輸入輸出、python錯誤和異常 | |
| python高級語法 | 函數和函數式編程、Python面向對象編程、Python正則表達式、Python函數編程、Python多線程編程、Python圖形界面編程、Python數據庫編程創(chuàng)建、Python擴展 | |
| 數據庫 | 數據庫設計 | 數據庫設計及運行管理、數據庫設計過程講解、概念結構設計與ER圖、邏輯結構設計與ER轉換規(guī)則、數據流圖與數據字典、數據庫設計物理模型、數據庫事務與隔離級別、數據庫范式及ACID特性、MySQL安裝與登、數據庫創(chuàng)建與刪除 |
| 數據庫基礎 | 表結構創(chuàng)建，查看、字段類型與數據類型、字段增加，重命名，刪除、記錄的增加，修改，刪除、表查詢、條件查詢、模糊查詢、視圖創(chuàng)建與操作、索引創(chuàng)建與操作 | |
| MongDB | Mongodb初識、Mongodb快速部署、Mongodb數據庫操作 Mongodb collection操作、Mongodb MapReduce、Mongodb數據導入/導出/備份/恢復、Mongodb安全、Mongodb權限控制、Mongodb Python API | |
| 內存數據庫Redis | REDIS分布式緩存介紹、REDIS網絡模型與內存管理、REDIS的數據一致性問題、REDIS支持的KEY類型、REDIS水平動態(tài)擴展、REDIS數據淘汰策略、REDIS訪問工具、REDIS shell api、REDIS包引入、REDIS Python API | |
| 高階應用 | urllib.lib庫 | Python urllib認識、urllib庫的基本操作、urllib基本get請求、urllib基本post請求、超時配置與會話對象、代理與API |
| requests庫 | Response對象與文件上傳、Cookies與會話對象、超時與異常、綜合應用案例、CSS選擇器與bs4、BeautifulSoup基本介紹、BeautifulSoup安裝、BeautifulSoup基本語法、BeautifulSoup的基本運算符、BeautifulSoup語法定位 | |
| css選擇器與Xpath | CSS選擇器基本使用、Xpath基本介紹、Xpath基本語法、XPath 軸與表達式、Xpath的基本運算符、Xpath語法定位、常用的反爬蟲技術、多線程與多進程爬蟲、代理設置與Cookie操作、動態(tài)網頁內容的抓取 | |
| Scrapy分布式爬蟲 | Selenium與PhantomJS、模擬表單登錄、創(chuàng)建項目與定義Item、命令行工具、Spiders參數與選擇器、Scrapy的Feed輸出、數據收集與終端輸出、Scrapy爬蟲常見問題、vvScrapy爬蟲調試優(yōu)化 | |
| 進軍數據分析 | 數據分析 | 數據分析工具講解、數值計算包學習、數據處理包Pandas、Pandas與數據庫、讀取文本文件、函數解析、利用DataFrame、關系型數據庫驅動、非關系型數據庫驅動、Web API操作網絡資源 |
| 數據處理 | 數據清洗原理、缺失數據處理、合并數據集、數據DataFrame合并、數據軸向連接、數據樣本分位數、數據聚合運算、面向列的多函數應用、定義不同列的函數、通過函數進行分組 | |
| Matplotlib | Matplotlib基本介紹、Matplotlib可視化包認識、2D與3D圖表圖表使用、Matplotlib圖像顯示、Matplotlib應用、從文件加載數據、從網絡加載數據、繪圖與可視化、統(tǒng)計學基礎、時間序列分析基礎 | |
| SPSS、SK-LEARN | 序列分析周期算法與應用、機器學習知識、spss軟件介紹、spss使用算法簡單講解、sk-learn算法講解、sk-learn安裝、sk-learn算法調用、pandas接入模型、statsmodels使用、線性模型估計 | |
| 項目實戰(zhàn) | 個人用戶信用評估 | 針對脫敏的幾十個維度的用戶數據，以及銀行提供的黑名單，建立個人用戶的信用評估模型；在建模過程中涉及到用戶數據缺失值處理，特征篩選，特征量化，類別不平衡策略，模型參數調優(yōu)；涉及到SPSS數據分析，pandas，sklearn工具的使用；通過該項目的學習，完整掌握各類數據分析軟件，分析流程以及相關算法。 |
| 運營商數據統(tǒng)計分析 | 對運營商用戶真實瀏覽記錄，利用瀏覽數據分類，以及爬蟲抓取數據擴充標簽，統(tǒng)計用戶瀏覽行為，給用戶貼上對應標簽，針對個人用戶以及群體用戶的特征，進行相關數據推薦；涉及到數據全量與增量統(tǒng)計，實時計算，協(xié)同過濾等技術與算法，分布式爬蟲部署，以及反爬蟲策略；通過該項目學習，完整掌握數據抓取技術，海量數據實時計算，以及主流用戶推薦算法。 | |
| 電商網站評價情感分析 | 針對某互聯(lián)網電商平臺上的商品數據，抓取其評論數據，進行情感分析，并抽取評論關鍵詞，分析用戶關心的商品問題；涉及到爬蟲知識，數據篩選，清洗，去重以及貝葉斯，LDA算法等；通過該項目的學習，加深對數據處理流程的理解以及對自然語言處理知識的認識。 | |
| 股票數據擬合與推薦 | 針對網上獲取的實時股票數據，利用多種方法對數據進行短期擬合，評估擬合效果，并在擬合多支股票的基礎上，進行有價值股票的推薦；涉及到時間序列數據擬合，預警等技術；通過該項目的學習，加深對時間序列分析與理解。 |
成都加米谷培訓學校
學校簡介
理論深入講解，項目驅動教學
成都加米谷大數據科技有限公司是一家專注于大數據人才培養(yǎng)的機構。由來自阿里、華為、京東、星環(huán)等國內知名企業(yè)的多位技術大牛聯(lián)合創(chuàng)辦，技術底蘊豐厚，勤奮創(chuàng)新，精通主流前沿大數據及人工智能相關技術。 以規(guī)劃大數據及人工智能產業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略為指引，以全國大數據技術、數據分析及AI人才的培養(yǎng)為使命，以提升就業(yè)能力、強化職業(yè)技術為目標。面向個人提供大數據數據分析、人工智能等前沿技術的培訓業(yè)務。面向行業(yè)企業(yè)提供大數據及人工智能技術內訓服務、大數據及人工智能技術咨詢服務、大數據及人工智能行業(yè)咨詢規(guī)劃服務等多項配套服務。
行業(yè)大牛面授，“師”不可擋！
張老師
加米谷大數據聯(lián)合創(chuàng)始人，10年IT信息技術領域行業(yè)經驗，善于用信息化技術架構和指導團隊完成設計工作。
曾老師
加米谷大數據聯(lián)合創(chuàng)始人，5+年大數據研發(fā)經驗，擅長各類大數據技術架構設計，參與大數據底層核心開發(fā)。
劉老師
加米谷大數據特聘講師，原中軟國際大數據高級開發(fā)工程師，10年互聯(lián)網行業(yè)工作經驗，5年大數據開發(fā)經驗。
李老師
加米谷大數據特聘講師，4年大數據開發(fā)經驗，國內Spark、Hadoop技術專家，注重理論與實踐相結合。
